撰写于    浏览:2752 次  分类: 数据结构与算法电子书
1、封面介绍2、出版时间2020年1月3、推荐理由王道论坛专注于计算机专业学生考研和就业的社区,由国内名校计算机研究生共同创办,致力于给报考计算机专业硕士研究生的学生提供帮助和指导。主要作者赵霖,本科毕业于中南大学,研究生毕业于哈尔滨工业大学,现为王道论坛主要负责人,曾出版图书多种。王道论坛http://www.cskaoyan.com/,专营计算[...]

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1、推荐系统岗位急缺由于近些年深度学习技术的飞速发展,大力加速推动了AI在互联网以及传统各个行业的商业化落地,其中,推荐系统、计算广告等领域彰显的尤为明显。由于推荐系统与提升用户量以及商业化变现有着密不可分的联系,各大公司都放出了众多推荐系统相关职位,且薪水不菲,目前发展势头很猛。CF、FM、DSSM、DeepFM等这些推荐业界明星模型,你真的清楚[...]

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1、小象学院机器学习集训营五大学习模块2、小象学院机器学习集训营用户评价据上过小象集训营一期的知乎网友反馈:感觉很好,老师们很负责,课程很紧凑,如果认真学肯定受益匪浅,但是前提要花时间和精力,如果每天可以拿出3小时来学习,强烈建议报名。总体上来看,象学院机器学习集训营的评价不错。更多介绍请移步知乎:https://www.zhihu.com/que[...]

撰写于    浏览:2018 次  分类: 计算机视觉
1、封面介绍2、出版时间2019年6月3、推荐理由本书主要介绍了视觉库OpenCV,NVIDIA公司推出的CUDA,并结合传统的图像处理算法,介绍了如何使用GPU去加速传统图像处理算法。其中二三章主要介绍OpenCV的基础知识,环境搭建和简单应用。第四章主要介绍了CUDA的基础知识,环境搭建和简单应用。第五章主要介绍了如何编译OpenCV和CUDA[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年3月3、推荐理由本书(现在是第3版)是计算机视觉工程师使用OpenCV作为工具的系列丛书之一。本书保留了最基本的核心数学公式,提供了从构思到运行代码的完整项目,涵盖了当前计算机视觉中的热门话题,包括人脸识别、关键点检测和姿态估计、具有深度卷积网络的车牌识别、从运动中恢复结构、增强现实的场景重建,以及本机和Web环境[...]

撰写于    浏览:1050 次  分类: 自然语言处理与推荐系统
1、背景介绍《动手实现基于协同过滤的电影推荐系统》源于《深度学习与推荐系统》课程。此课程有比较清晰的脉络,从经典的推荐算法如CF、MF、FM、LR、GBDT等讲起,直到现在火热的各种深度学习模型,再到词向量Embedding预处理等,脉络清晰,让大家能够领会到推荐系统技术这些年的发展进步。本课程其中有个环节是:动手实现基于协同过滤的电影推荐系统,实[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年6月3、推荐理由《GAN:实战生成对抗网络》介绍深度学习领域一个十分活跃的分支——生成对抗网络(GAN)。《GAN:实战生成对抗网络》中覆盖了深度学习的基础、对抗网络背后的原理以及构建方式等内容。同时《GAN:实战生成对抗网络》还介绍了多个真实世界中使用对抗网络构建智能应用的案例并提供了具体的代码以及部署方法,旨在[...]

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人工智能(AI)是指在机器上实现类似乃至超越人类的感知、认知、行为等智能的系统。与人类历史上其他技术革命相比,人工智能对人类社会发展的影响可能位居前列。人类社会也正在由以计算机、通信、互联网、大数据等技术支撑的信息社会,迈向以人工智能为关键支撑的智能社会,人类生产生活以及世界发展格局将由此发生更加深刻的改变。人工智能分为强人工智能和弱人工智能。强人[...]

撰写于    浏览:1122 次  分类: 算法工程师经验分享
得算法者得AI,得AI者得天下。这两年,算法工程师一跃成为程序员中最吃香的群体,时代的发展、行业的迭代需要,将他们推向金字塔的顶端,可谓是众星捧月。算法工程师的主要工作是什么呢?简单概括就是用机器学习的方法来实现人工智能和数据挖掘。算法还分为不同的应用领域。比如,有做搜索算法方面的,是搜索算法工程师;有做自然语言处理算法方面的,自然语言处理算法工程[...]

撰写于    浏览:4963 次  分类: PyTorch 教程
1、封面介绍2、出版时间2019年8月3、推荐理由本书是一本系统介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。全书注重实战,每章围绕一个有意思的实战案例展开,不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现,而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习,以及对抗学习和深度强化学习等前沿技术。读[...]

撰写于    浏览:35187 次  分类: PyTorch 教程
1、封面介绍2、出版时间2019年11月3、推荐理由在人工智能时代,如何尽快掌握人工智能的核心——深度学习,是每个欲进入该领域的人都会面临的问题。目前,深度学习框架很多,如TensorFlow、PyTorch、Keras、FastAI、CNTK等,这些框架各有优缺点,应该如何选择?是否有一些标准?我认为,适合自己的就是最好的。如果你是一位初学者,建[...]

撰写于    浏览:1921 次  分类: PyTorch 教程
1、封面介绍2、出版时间2019年4月3、推荐理由PyTorch是Facebook于2017年初在机器学习和科学计算工具Torch的基础上,针对Python语言发布的一个全新的机器学习工具包,一经推出便受到了业界的广泛关注和讨论,目前已经成为机器学习从业人员的研发工具。《PyTorch深度学习》是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南,内容分[...]

撰写于    浏览:2366 次  分类: 默认分类,自然语言处理与推荐系统
1、封面介绍2、出版时间2019年12月3、推荐理由《PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统》阐释如何构建有监督机器学习模型,比如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林,还介绍了无监督机器学习模型,比如K均值和层次聚类。该书重点介绍特征工程,以便使用PySpark创建有用的特征,从而训练机器学习模型。自然语言处理的相关章节将介绍文本处理、文本[...]

撰写于    浏览:2366 次  分类: 默认分类,自然语言处理与推荐系统
1、封面介绍2、出版时间2019年12月3、推荐理由《PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统》阐释如何构建有监督机器学习模型,比如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林,还介绍了无监督机器学习模型,比如K均值和层次聚类。该书重点介绍特征工程,以便使用PySpark创建有用的特征,从而训练机器学习模型。自然语言处理的相关章节将介绍文本处理、文本[...]

撰写于    浏览:5721 次  分类: 自然语言处理与推荐系统
1、封面介绍2、出版时间2019年8月3、推荐理由本书是一本关于推荐系统从入门到进阶的读物,采用“理论+实践”的形式展开,不仅对各种推荐算法进行了介绍,还对算法所涉及的基础理论知识进行了补充。全书共分为3篇:第1篇是“推荐系统的背景介绍和入门”,包括走进推荐系统、搭建你的一个推荐系统和推荐系统常用数据集介绍;第2篇是“推荐系统涉及的算法介绍、冷启动[...]