1、AI面试十大考点

为了方便大家的学习入门和面试备战,本文特意总结了AI面试十大考点。这些知识都是基础知识,是掌握AI技术的基石,需要长期反复的学习和复习才能打牢基础。

1、梯度下降法和牛顿法。优化方法分为直接法和迭代法,而迭代法又分为一阶和二阶。一阶迭代法称为梯度下降法,二阶迭代法称为牛顿法。

2、PyTorch中的计算图与自动求导(链式求导)。

3、Tensor张量维度的理解与操作,包括sum,cat,stack,gather等。

4、熵相关概念,包括信息熵,交叉熵,散度等。

5、贝叶斯公式

6、常用的优化器:SGD,SGDM ,AdaGrad,RMSProp,Adam

7、特征值与特征向量

8、拉格朗日乘数法

9、全链接网络与函数拟合

10、正态分布相关知识

绝大多少人的学习能力非常的差,只知道一味地学习,但是从没有用心的积累。说白了,这人就不会积累。积累也是一种能力,在每个人身上都有不小的差异体现。另外,在我们学习过程中,有的知识需要了解,而有的知识需要掌握,很多人读了几十年的书,甚至也有不少硕士或者博士生,但是从来没有明白什么是“掌握”。记得在某次面试过程中,我随口问了一句,在PyTorch中那个函数可以实现正态分布随机数,面试者竟然想了半天没有回答出来。总之,新的东西我们要去了解,但是旧的基础知识我们要用心的积累,并且要牢记在心中,达到脱口而出的程度。

2、飞燕寄语

绝大多数人都不是天才,对于我们普通人而言,人与人之间的差距并不大,但是话又说回来,往往一点点的习惯或者行为上的差异会造成巨大的人生差异。2024年四川绵阳东辰中学的学霸高考数学考了满分,他分享了自己“朴实无华”的学习方法:

在对各个题型有了了解之后,然后根据自己的学习习惯来整理一个错题本。通过整理错题本,进行重复性训练,随着熟练度提升,分数也随之提升。

看似简单的道理,说实话,真正能坚持下来的人并不多。很多人不是不努力,而是静不下心来,心不在焉,总是事倍功半而已。这里也有几道“朴实无华”的面试思考题,大家可以自己试一试。总之,飞燕网所倡导的学习态度是:朴实无华,用心积累,长期坚持