谢谢大家对本站的关注和支持！由于站长本人工作繁忙，暂停本站资源的下载，希望大家得以谅解。站长目前处于创业过程中，各种杂事、烦心事很多，所以暂时没有时间和心思来维护网站的资源。中国的创业环境很残酷，并不是仅靠技术就能成功的。在商业模式之前，在资本和人脉之前，技术真是个小弟。所以，站长以自己的切身体会告诉大家：别总是幻想技术可以改变命运，难啊。

1、GAN原理介绍生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出。GAN出自[...]

1、封面介绍2、出版时间2018年10月3、推荐理由推荐系统发展到现在产生了许多具有广泛影响力的算法模型，经典的算法是协同过滤算法，其易于实现，因而具有广泛的实用价值，但它也存在着算法复杂度高和推荐精度低的问题。《机器学习算法实践——推荐系统的协同过滤理论及其应用》提出了一系列改进协同过滤推荐质量的方法，并将相关算法应用到实际生活中，开发出一个原型[...]

推荐系统会存储大量的用户与items交互数据，这些数据可以用二部图呈现。二部图对消除推荐系统中数据稀疏性和冷启动有着巨大的帮助。本文主要总结了3个典型的GNN方法在推荐系统领域处理用户与items的二部图。user-item二部图我们可以通过每个用户交互过的item列表，构建一个巨大的二部图，如下图所示：传统的神经网络方法(如协同过滤，双塔)，是无[...]

通常情况下，confidence weight可以被分为三类：（1）Heuristic：典型的例子是加权的矩阵分解以及动态MF，未观测到的交互被赋予较低的权重。还有很多工作则基于用户的活跃度指定置信度等。但是赋予准确的置信权重是非常有挑战的，所以这块依然处理的不是非常好。（2）Sampling: 另一种解决曝光bias的方式就是采样，经常采用的采样[...]

1、NLTK是什么？NLTK 全称"Natural Language Toolkit"，诞生于宾夕法尼亚大学，以研究和教学为目的而生，因此也特别适合入门学习。NLTK虽然主要面向英文，但是它的很多NLP模型或者模块是语言无关的，因此如果某种语言有了初步的Tokenization或者分词，NLTK的很多工具包是可以复用的。NLTK收集了大量公开数据集[...]

2021年初，一款现象级的应用打破了互联网圈许久的沉寂。在网红马斯克的站台下，美国音频社交软件Clubhouse在海内外一炮而红。一时间，全网都在疯狂寻求邀请码。在eBay平台上，一个Clubhouse邀请码甚至被炒到了100美元上下。如此火爆的市场情绪迅速被中国互联网平台捕捉，数款号称“中国版Clubhouse”的产品纷纷上线。不管是主流大厂，抑[...]

1、封面介绍2、出版时间2020年10月3、推荐理由算法是个有趣的东西——针对某个问题设计算法的时候，不会的人感觉像“大海捞针”，而会的人则感觉像“一苇渡江”。高手的头脑里都有一张“算法地图”，算法之间不是孤立的，而是彼此连通的。算法之间的内在联系有很多，但挖掘到根源上，就是递推与递归两种思想。本书从深度解析递推和递归这基本算法思想开始，用它们贯穿[...]

1、封面介绍2、出版时间2021年2月3、推荐理由本书以"问题驱动”为导向，结合数据结构课程知识的精华内容，通过学生对日常学习、生活中遇到的典型问题和案例的分析、讨论，引导学生了解数据结构的相关知识，培养学生对算法设计和分析的兴趣，帮助学生了解"计算思维”的内涵及本质，提高学生"IT”职业素养和分析能力。 本书共10章，内容涉及线性表、堆栈、队列、[...]

1、封面介绍2、出版时间2021年1月3、推荐理由本书是作者积多年讲授与研究“数据结构”课程的经验并结合指导学生上机的实践编写而成的。作者力求从实践的角度，帮助读者深入学习、理解和掌握数据结构知识并能灵活应用这些知识。本书涵盖了“数据结构”课程涉及的上机实践内容，并且列举了理论知识对应的算法实现程序，这些程序都已在VC++6.0环境下调试通过。 本[...]