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draw_networkx是networkx的绘图函数，其定义如下所示：def draw_networkx(G, pos=None, arrows=None, with_labels=True, **kwds):参数pos表示节点的布局，network库内置五种节点布局，如下所示：circular_layout:顶点在一个圆环上均匀分布random[...]

近年来，人们对图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）的研究热情日益高涨，图神经网络已经成为各大深度学习顶会的研究热点。图神经网络广泛应用在社交分析、推荐系统、交通运输等领域，并显示出强大的处理能力。下面我给大家收集了一些不错的图神经网络面试题，欢迎大家的关注，同时也欢迎大家提供更多的面试题。1、GCN的原理是什么？答：类似[...]

Hungarian Algorithm（匈牙利算法） 由 Harold Kuhn 在1955年提出， 算法的命名是因为该算法很大程度上是基于两位匈牙利数学家的工作而来的.匈牙利算法主要用于解决一些与二分图匹配有关的问题。二分图（Bipartite graph）是一类特殊的图，它可以被划分为两个部分，每个部分内的点互不相连。下图是典型的二分图。可以看[...]

1、什么是二分图？在一张图中，如果能够把全部的点分到两个集合中，保证两个集合内部没有任何边，图中的边 只存在于两个集合之间，这张图就是二分图。2、二分图常用算法有哪些呢？2.1、染色法（判断一个图是否为二分图）算法原理就是，用黑与白 这两种颜色对图中点染色（相当于给点归属一个集合），一个点显然不能同时具有两种颜色，若有，此图就不是二分图。2.2、匈[...]

1、封面介绍2、出版时间2021年12月3、推荐理由本书从基础知识开始，介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法，主要内容包括PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的基础模型。书中侧重讲述与深度学习基础相关的网络模型和算法思想，以及图神经网络的原理，且针对这些知识点给出在PyTorch框架上的实现代码。本书适[...]

1、封面介绍2、出版时间2021年4月3、推荐理由图神经网络（GNN）是基于深度学习的图数据处理方法，因其卓越的性能而受到广泛关注。本书全面介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。书中首先概述数学基础和神经网络以及图神经网络的基本概念，接着介绍不同种类的GNN，包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络，以及几个通用框架。此外[...]

1、封面介绍2、出版时间2022年11月3、推荐理由本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用，涵盖图神经网络的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。全书分为四部分：第一部分介绍图神经网络的基本概念；第二部分讨论图神经网络成熟的方法；第三部分介绍图神经网络典型的前沿领域；第四部分描述[...]

1、封面介绍2、出版时间2020年1月3、推荐理由适读人群：1.从事机器学习、深度学习、神经网络相关技术研究和开发的研究人员和工程师。 2.人工智能领域的所有技术研究和开发人员。这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作-在图神经网络领域具有重大的意义。本书作者是图神经网络领域的资深技术专家-作者所在的公司极验也是该领域的领先[...]