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1、NLTK是什么?NLTK 全称"Natural Language Toolkit",诞生于宾夕法尼亚大学,以研究和教学为目的而生,因此也特别适合入门学习。NLTK虽然主要面向英文,但是它的很多NLP模型或者模块是语言无关的,因此如果某种语言有了初步的Tokenization或者分词,NLTK的很多工具包是可以复用的。NLTK收集了大量公开数据集[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年12月3、推荐理由神经网络是深度学习的核心内容,TensorFlow是现在最为流行的深度学习框架之一。本书使用TensorFlow 2.1作为自然语言处理实现的基本工具,引导深度学习的入门读者,从搭建环境开始,逐步深入到理论、代码、应用实践中去。本书分为10章,内容包括搭建环境、TensorFlow基本和高级API[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年6月3、推荐理由自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科,比较复杂,学习门槛高,但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明,即便没有数学基础,也能零基础入门。本书专注于中文的自然语言处理,以Python及其相关框架为工具,以实战为导向,详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年10月3、推荐理由《深度学习进阶:自然语言处理》是《深度学习入门:基于Python 的理论与实现》的续作,围绕自然语言处理和时序数据处理,介绍深度学习中的重要技术,包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实,结合大量示意图和Python代码,按照“提出问题[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年3月3、推荐理由聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用,发展得如火如荼,各种智能硬件层出不穷。《自然语言处理实践:聊天机器人技术原理与应用》系统地阐述了聊天机器人的分类和关键技术,不仅给出了实际案例,还展望了聊天机器人在通往更智能化、更人性化、更趣味化的道路上所面临的挑战。同时,针对聊天机器人在从感知智能到认知智能[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年10月3、推荐理由适读人群 :对自然语言处理感兴趣的普通程序员、算法工程师,计算机专业本科生,低年级研究生。 配套代码集成到广受欢迎的自然语言处理工具包 HanLP 中,Java 与 Python 代码双实现,适合培训。你一定能看懂的自然语言处理(NLP)入门教程!这是一本把读者阅读体验放在首位的中文 NLP 图书[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年10月3、推荐理由本书是介绍自然语言处理(NLP)和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域,而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分:第一部分介绍NLP基础,包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换;第二部分讲述深度学习,包含神经网络、词向量、卷积神经网络(CNN)、[...]

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