PyTorch官方入门教程

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这份教程是PyTorch官方编写的,非常重要,建议初学者一定要仔细的阅读几遍。长久以来,我向很多人推荐过这个入门教程,它值得每个初学者认真的阅读。

https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/intro.html

这份教程总共分为8个小节,如下所示。从数据处理到模型构建,再到训练模型以及优化参数,最后保存模型,一气呵成,短小精悍,非常有价值,值得每个初学者认真的阅读:

0. Quickstart
1. Tensors
2. Datasets and DataLoaders
3. Transforms
4. Build Model
5. Automatic Differentiation
6. Optimization Loop
7. Save, Load and Use Model

根据我多年学习和使用pytorch的经验来看,我觉得学习pytorch分为几下阶段:

第一阶段:入门阶段。这个阶段的学习以上面提到的官方入门指导为主。很多初学者学完之后这个内容之后,收获满满,信心十足,一下子通透很多,对深度学习有了明确认知。不过,过不了几日很多人就感觉到空虚了,内心失落。这也很正常,毕竟大脑热度过了,放在谁身上都难免有所失落,是时候进入下一个阶段了。

第二阶段:熟悉阶段。这个阶段是分水岭,人与人的差距就开始出现了,我觉得90%的人就困死这个阶段。对比第一个阶段,有官方文档的投喂,大家吃的是营养全面的便当,所以成长发育特别的快,而进入第二阶段,就完全进入了荒野放养模式,是成熟出圈还是幼年夭折完全靠自己的造化了。第一个阶段的特点是系统化,要想在第二个阶段顺利的成长,也依然需要系统化,但是此时的“系统化”不是指内容的系统化,而是时空的系统化,所以坚持每天抽出固定的时间学习pytorch才是最关键的因素。可以说,第二个阶段考验的是人的自制力和自律力,可惜很多人做不到。当然,不能全归罪于人的因素,抖音太妖娆,环境太浮躁,手机太辣眼,唯独缺少一个让人静心的环境。

第三阶段:项目实战阶段。这个阶段没有什么好说的,github上开源的东西很多,想学什么都可以找的。人们不会在这个阶段拉开差距的。我见过一个零基础的女生,从github上找了一个无人机项目,自己磕磕绊绊的,最终也能改造成自己想要的样子。所以说,这个进入这个阶段,人与人之间是没有什么差距的。同样道理,你想找个好工作,靠这个阶段的收获来让简历添彩,大概率也会凉凉的。

第四阶段:论文创新阶段。很多人一开始就跑偏了,不重视手上功夫,不重视pytorch基本功,总想着论文创新。殊不知,pytorch本质就是各种论文创新的集合地。可以说,第四个阶段是第二个阶段的升华,如果第二个阶段没有走好,那么此时就有点难受了,不,不是有点难受,而是很难受了。

后记:这里最新版最全面最系统化的PyTorch教程,欢迎大家的关注:《PyTorch面试精华》

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