1、封面介绍

2、出版时间

2025年12月

3、内容介绍

本书是面向大语言模型（LLM）智能体（Agent）开发者的一部系统化实践指南，聚焦LangChain的链式逻辑与LangGraph的状态编排机制融合，旨在帮助读者掌握从Prompt组织、工具调用到复杂Agent图结构建模的完整技术体系。

全书以实际工程需求为导向，共10章，覆盖LLM节点封装、控制流建模、上下文传递、状态持久化等关键技术。本书首先通过模块拆解方式深入剖析LangChain链式表达能力与LangGraph状态驱动执行模型，并系统讲解节点函数设计、控制边条件建模、Memory与Retriever集成、工具链桥接等高级语义组织手法。然后重点引入多Agent通信模型与ReAct机制，构建具备多角色协作能力的Agent图，辅以LangSmith调试与安全防护机制确保系统可控、可观测。最后以部署实战和应用场景为核心，构建RAG问答系统、策略型智能体系统和自动化代码生成与审查流程，帮助读者从理论走向可运行系统的完整实现。

全书内容严谨、案例真实丰富，附赠案例代码、电子课件等学习资源（扫封底二维码获取），既适用于LangChain用户向LangGraph进阶，还适用于研发人员构建企业级LLM系统。同时，本书也非常适合高等院校的计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业的师生进行研究或学习。

4、推荐理由

原理深度解析：从LangChain到LangGraph，详述有状态AI编排原理与控制流机制。

架构层级剖析：构建节点、边与状态流转模型，探索多路径决策与循环执行结构。

智能协作编排：融合LLM节点与多Agent协同机制，打造动态推理与任务分发体系。

可观测与安全：展示LangSmith的调试机制、状态快照以及平台化安全治理方案。

平台部署实战：涉及RAG系统构建、容器化部署与企业级LangGraph应用落地路径。

5、作者简介

徐澄：现就职于中国电子科技集团，工作聚焦于人工智能安全、人工智能与工程技术跨界融合等前沿方向，拥有十余年网络空间安全、大模型与智能控制系统等技术领域的实践经验。

段毅，博士，毕业于北京航空航天大学，深圳市高层次人才，北京航空航天大学深圳研究院特聘研究员，深圳职业技术大学低空经济联合实验室执行主任。研究方向涵盖人工智能、低空经济和商业航天等领域。

6、下载链接

本电子书可以提供下载，下载方式请移步：http://www.hbase.cn/archives/1147.html