1、封面介绍

2、出版时间

2025年7月

3、内容介绍

本书从基础概念讲起，逐步深入到策略构建、数据处理、模型优化及风险管理等核心领域，详细介绍了Python在量化交易中的应用，包括语言基础、常用库（如NumPy、Pandas）、数据可视化工具（如Matplotlib、Seaborn），以及机器学习框架。这些内容可以帮助读者打下坚实的基础，从而能够顺利进入量化交易的实战阶段。

在量化交易策略方面，本书详细介绍了多种经典策略，如趋势跟踪、动量策略、海龟交易策略、套利策略等，并结合DeepSeek的智能分析功能，展示了如何优化这些策略以适应复杂多变的市场环境。此外，本书探讨了机器学习在量化交易中的应用，包括分类策略、回归策略及LSTM等前沿技术，并通过实战案例展示了如何利用这些技术预测市场走势。

本书的最后几章聚焦量化交易的高级应用，包括回测框架的搭建与优化、风险管理工具与方法，以及AI技术在量化交易中的未来发展方向。这些内容让读者不仅能够掌握量化交易的技术细节，更能深刻理解如何在实际交易中应用相关技术，以实现稳健的收益。

4、推荐理由

FastAPI是一个Web框架，可用于Python 3.6及其更高版本构建API。有了这本书，您将能够使用实际示例创建快速可靠的数据科学API后端。

本书面向对FastAPI及其生态系统感兴趣的数据科学家和软件开发人员，并以此构建数据科学应用程序。读者需要具备数据科学和机器学习概念的基本知识，以及了解如何在Python中应用它们。

5、作者简介

关东升，拥有30年IT领域从业经历，资深程序员、软件架构师、高级培训讲师、IT作家。

熟练掌握Java、Kotlin、Python等编程语言，在游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等领域具备丰富经验。

参与设计和开发北京市政交通一卡通项目，并参与国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目，服务对象包括中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行、天津港务局等企事业单位。

著有《AI时代Python量化交易实战：ChatGPT让量化交易插上翅膀》《AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀》《AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀》《AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀》等50多部计算机书籍。

6、下载链接

本电子书由热心网友提供，可以提供下载，下载方式请移步：http://www.hbase.cn/archives/1147.html