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多目标学习与MMOE
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多目标模型的意义现实世界中，我们的业务目标往往不是单一的。比如购物APP中，我们不仅仅希望你浏览商品，也希望你购买商品，甚至分享商品，评论商品。再比如短视频推荐，我们不单希望你看视频，也希望你点赞、评论、分享视频，还希望你能关注发布的作者。因此多目标模型的出现，就可以让我们的场景同时服务到这些目标。于此同时，对于一些正样本稀疏的目标，多目标模型甚至[...]
推荐业务多目标建模算法介绍：Shared-Bottom网络结构
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在推荐业务中经常有“既要、也要、还要”的场景，比如做视频推荐业务的时候既要提升用户对于视频的点击率，也希望同时提升用户观看视频的时长。面对这样的诉求，通常需要在推荐系统中使用多目标建模算法。多目标建模目前业内有两种模式，一种叫Shared-Bottom模式，另一种叫MOE，MOE又包含MMOE和OMOE两种。MMOE也是Google提出的一套多目标[...]
《TensorFlow+Keras自然语言处理实战》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年12月3、推荐理由神经网络是深度学习的核心内容，TensorFlow是现在最为流行的深度学习框架之一。本书使用TensorFlow 2.1作为自然语言处理实现的基本工具，引导深度学习的入门读者，从搭建环境开始，逐步深入到理论、代码、应用实践中去。本书分为10章，内容包括搭建环境、TensorFlow基本和高级API[...]
《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2019年1月3、推荐理由TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统，是一个用于数值计算的开源软件库。《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》以基础+实践相结合的形式，详细介绍了TensorFlow深度学习算法原理及编程技巧。通读全书，读者不仅可以系统了解深度学习的相关知识，还能对使用TensorFlow进行[...]
《推荐系统》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年4月3、推荐理由本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法之外，还主要介绍各种典型推荐算法的思想、原理、算法设计和应用场景，包括针对“千人千面”的个性化推荐和针对“千人万面”的情境化推荐。此外，本书还包含一些和推荐系统相关的专题内容，如针对排序问题的排序学习和针对信息融合的异质信息网络模型。本书可作为计算机[...]
《推荐系统：原理与实践》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2018年7月3、推荐理由本书介绍当前推荐系统领域中的经典方法。不仅详细讨论了各类方法，还对同类技术进行了归纳总结，这有助于读者对当前推荐系统研究领域有全面的了解。书中提供了大量的例子和习题来帮助读者深入理解和掌握相关技术。此外，本书还介绍了当前新的研究方向，为读者进行推荐系统技术的研究提供参考。本书既可以作为计算机相关专业[...]
《推荐系统算法实践》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2019年10月3、推荐理由适读人群 ：本书适合 AI、数据挖掘、大数据等领域的从业人员阅读，书中为开发者展现了推荐算法的原理、实现与应用案例。1.本书主要讲解推荐系统中的推荐算法——召回算法和排序算法，以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。2.本书本着循序渐进的原则进行讲解[...]
《从零开始构建企业级推荐系统》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年7月3、推荐理由适读人群 ：本书的目标读者是推荐系统研发工程师、产品经理以及对推荐系统感兴趣的学生和从业者。本书是一本面向实践的企业级推荐系统开发指南，内容包括产品设计、相关性算法、排序模型、工程架构、效果评测、系统监控等推荐系统核心部分的设计与开发，可以帮助开发者逐步构建一个完整的推荐系统，并提供了持续优化的系统[...]
《推荐系统：技术、评估及高效算法（原书第2版）》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2018年7月3、推荐理由本书由五部分组成：推荐系统的技术、评估、应用、人机交互及高级话题。第 一部分展示了如今构建推荐系统的流行和基础的技术，如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方法和基于情境感知的方法。第二部分主要关注离线和真实用户环境下用于评估推荐质量的技术及方法。第三部分包括了一些推荐技术多样性的应用。首先简述了与工[...]
《推荐系统》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2019年10月3、推荐理由适读人群 ：个性化推荐的产品经理及运营人员，或者从事相关工作的工程师，或者想了解个性化推荐产品的泛互联网爱好者本书是一本关于推荐系统产品如何落地的综合图书，内容覆盖产品、算法、工程、团队和个人成长。书中不仅梳理了从事推荐系统工作需要具备的思维模式和需要了解的问题类型，还从产品和商业角度分析了当前最[...]
《推荐系统与深度学习：新时代·技术新未来》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2018年12月3、推荐理由本书的几位作者都在大型互联网公司从事与推荐系统相关的实践与研究，通过这本书，把推荐系统工作经验予以总结，以帮助想从事推荐系统的工作者或推荐系统爱好者。本书的内容设置由浅入深，从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者，还是有一定经验的从业人员，相信都能从本书的不同章节中有所收获。区[...]
《推荐系统实践》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2012年6月3、推荐理由项亮等编著的《推荐系统实践》通过大量代码和图表全面系统地阐述了和推荐系统有关的理论基础，介绍了评价推荐系统优劣的各种标准(比如覆盖率、满意度)和方法(比如AB测试)，总结了当今互联网领域中各种和推荐有关的产品和服务。另外，本书为有兴趣开发推荐系统的读者给出了设计和实现推荐系统的方法与技巧，并解答了在[...]
《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2018年6月3、推荐理由自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础入门。本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者[...]
《深度学习进阶 自然语言处理》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年10月3、推荐理由《深度学习进阶：自然语言处理》是《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题[...]
《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2019年3月3、推荐理由聊天机器人作为人工智能技术的杀手级应用，发展得如火如荼，各种智能硬件层出不穷。《自然语言处理实践：聊天机器人技术原理与应用》系统地阐述了聊天机器人的分类和关键技术，不仅给出了实际案例，还展望了聊天机器人在通往更智能化、更人性化、更趣味化的道路上所面临的挑战。同时，针对聊天机器人在从感知智能到认知智能[...]
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