1、封面介绍
2、出版时间
2020年1月
3、推荐理由
适读人群：1.从事机器学习、深度学习、神经网络相关技术研究和开发的研究人员和工程师。 2.人工智能领域的所有技术研究和开发人员。
这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作-在图神经网络领域具有重大的意义。
本书作者是图神经网络领域的资深技术专家-作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结-内容系统、扎实、深入浅出-得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈推荐。
全书共10章：
第1～4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识-是阅读本书的预备知识；
第5～6章从理论的角度出发-讲解了图信号处理和图卷积神经网络-深入剖析了图卷积神经网络的性质-并提供了GCN实现节点分类的实例；
第7～9章全面讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践-以及基于GNN的图表示学习；
第10章介绍了图神经网络的新研究和应用。
4、下载链接
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非常好