飞燕AI训练营    飞燕AI训练营(2024年第3期)
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前言飞燕AI训练营面向两类人群：（1）AI相关专业，但是基础很差，想快速提升技术准备面试或者实习的学生群体。（2）非AI专业，想转行AI行业，或者对AI有强烈兴趣，想深入学习AI技术。飞燕AI训练营的性质是“入门+进阶”，不是简单的学习类似“Hello World”这样的东西，而是由从入门开始并有一定的深度，所以参加AI训练营至少需要坚持三个月，如[...]
网站公告    网站公告：2024年资源下载的方式
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1、图书分享的初衷站长是个技术爱好者，学了很多的技术，包括计算机视觉，自然语言处理，深度强化学习，APP开发，网站制作等。站长喜欢读书，因为站长认为书是系统化的东西，比起碎片化地读网页或公众号更有效。但是，平心而论，国内的环境很浮躁，很多书都写的很烂，站长只有大量的购书囤书，从这本书学一点，从那本书学一点，这样才能集腋成裘，才能有所成长。以机器学习[...]
PyTorch 教程    torch.no_grad()函数详细介绍
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torch.no_grad()函数的作用torch.no_grad()函数是禁用梯度计算的上下文管理器。当我们确信不会调用Tensor.backward()时，禁用梯度计算很有用，因为它将减少计算的内存消耗。在这种模式下，即使输入的向量的requires_grad=True，每次计算的结果也将为requires_grad=False。但是，要注意：[...]
PyTorch 教程    PyTorch LeakyReLU 激活函数
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1、LeakyReLU 激活函数的作用机制 2、LeakyReLU 激活函数的图像展示 3、PyTorch LeakyReLU 激活函数torch.nn.LeakyReLU(negative_slope=0.01, inplace=False)4、PyTorch LeakyReLU 激活函数的应用场景>>> m = n[...]
PyTorch 教程    PyTorch常见错误：RuntimeError: invalid argument 2: view size is not compatible with input tensor's....
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错误原因：我们使用view()函数的时候，稍有不慎会碰到这样的错误：RuntimeError: invalid argument 2: view size is not compatible with input tensor's....这是因为tensor经过转置后数据的内存地址不连续导致的。解决方案：在view()函数前加contiguous([...]
PyTorch 教程    torch.Tensor.data_ptr方法介绍
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data_ptr方法是tensor向量的一个很重要的方法，它的作用是返回tensor首元素的内存地址，常用来判断两个tensor是不是共享内存，如下所示：data_t = data.t() # Transpose print(data.data_ptr() == data_t.data_ptr()) # True因为Transpose操作只是改变了[...]
PyTorch 教程    PyTorch设置默认的浮点数类型 torch.set_default_dtype
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PyTorch中有很多浮点类型，例如，torch.float16、torch.float32、torch.float64等。当初始化tensor的时候，可以指定使用那种浮点数类型，如果我们不指定，那么PyTorch默认使用torch.float32类型。如下所示：>>> torch.tensor([1.2, 3]).dtype t[...]
PyTorch 教程    PyTorch调整Tensor内存布局的Tensor.contiguous() 函数
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在PyTorch中，Tensor.contiguous()方法是一个重要的Tensor操作，用于确保Tensor的内存布局是连续的。这种操作通常在进行某些特定操作后可能需要，因为Tensor的物理内存布局有可能因为某些操作而变得非连续。Tensor的内存布局一个Tensor的数据在内存中可以是连续的，也可以是非连续的。连续的内存布局意味着Tenso[...]
PyTorch 教程    conjugated tensor 共轭矩阵
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1、什么是共轭矩阵？共轭矩阵是一个复数矩阵，其中它的所有元素都被它们的共轭取代，即它的所有复数的虚部的符号都被改变了。2、共轭矩阵的示例
PyTorch 教程    PyTorch生成复数tensor：torch.complex函数
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1、torch.complex函数介绍在PyTorch中我们可以生成复数tensor，方法是：torch.complex(real, imag, *, out=None) 参数介绍：real：生成的复数中的实部。imag：生成的复数中的虚部。out：输出的tensor。提示：real实部和imag虚部必须类型，而且只能是float32或者doubl[...]
PyTorch 教程    torch.set_printoptions 更改打印设置
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1、torch.set_printoptions方法简介torch.set_printoptions方法是来修改pytorch中的打印选项的，就是使用print打印tensor时，我们显示的元素精度，最多显示元素个数等一系列相关操作的选项。如下所示：>>> # 限制tensor的输出精读 >>> torch.se[...]
PyTorch 教程    PyTorch API 学习建议
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学习PyTorch，应当多看看它的API文档。PyTorch API文档，如同一座金矿，等着我们去开采。下面给大家分享一下我的个人经验。常言道，书读百遍其义自见，只有看得多了，才能发现门道。PyTorch API总共分为几大模块：（1）torch模块。这是针对tensor进行全局设置的模块，毕竟tensor是pytorch的核心，主要常用的函数有：[...]
PyTorch 教程    PyTorch nn.Sequential 三种用法介绍
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Sequential 是 PyTorch 中的一种神经网络框架，它可以被认为是一个容器，其封装了神经网络的结构。Sequential 模型只有一组输入和一组输出。各层之间按照先后顺序进行堆叠。前面一层的输出就是后面一次的输入。通过不同层的堆叠，构建出神经网络。1、Sequential的源码分析class Sequential(Module): # [...]
PyTorch 教程    PyTorch model.state_dict()函数的作用
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1、model.state_dict()函数简介state_dict是Python的字典对象（具体来说，是OrderedDict字典类型），可用于保存模型参数、超参数以及优化器（torch.optim）的状态信息。需要注意的是，只有具有可学习参数的层（如卷积层、线性层等）才有state_dict。import torch.nn as nn impo[...]
PyTorch 教程    六款神经网络作图软件
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1、ConvNetDraw，一个在线工具，可以绘制卷积神经网络，链接为：https://cbovar.github.io/ConvNetDraw/ 2、PlotNeuralNet，一个使用Latex绘制神经网络的工具，主要面向卷积神经网络。提示：相比其他的绘图软件，这款软件是最漂亮的。 3、draw_convnet，一个用于画卷积神经网[...]
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