声明：由于网上的伸手党太多，所以自2020年7月1日起不再公开分享各种资源，仅仅对内部的徒弟们分享。1、站长介绍站长王飞燕，历任百度，网易等大厂的算法工程师，技术专家等职务。目前站长手上有一些人工智能方面的项目，希望通过招徒来打下手。当前站长主要做的事情有：人脸识别，头像转卡通，室内物体检测等，如下所示。如果感兴趣，欢迎与站长联系。提醒：如果你只想[...]

深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助有需要的读者。全书分为18个章节，50余万字。GitHub链接地址为：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

1、封面介绍2、出版时间2020年1月3、推荐理由《人工智能程序员面试笔试宝典》是一本讲解人工智能面试笔试的百科全书，在写法上，除了讲解常见的面试笔试知识点，还引入了相关示例和笔试题辅以说明，让读者能够更加容易理解。《人工智能程序员面试笔试宝典》将人工智能面试笔试过程中各类知识点一网打尽，在内容的广度上，通过各种渠道，搜集了近3年来知名IT企业针对[...]

1、封面介绍2、出版时间2020年7月3、推荐理由人工智能时代程序员不可不读深度学习面试宝典，全面收录135道真实算法面试题，直击面试要点，互联网头部企业都在用，数学之美作者吴军、动手学深度学习作者李沐推荐。深度学习是目前学术界和工业界都非常火热的话题，在许多行业有着成功应用。本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共同编写完成，专门针对深度[...]

近期Github开源了一款基于Python开发，名为Textshot的截图工具，刚开源不不久已经800+Star。项目链接：https://github.com/ianzhao05/textshot相对于大多数OCR工具复杂工程、差强人意的效果，Textshot具有明显的优势：项目简单和技术点丰富项目简单Textshot整个项目只有1个Python[...]

1、封面介绍2、出版时间2020年5月3、推荐理由将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务，可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件，接着介绍使用最先进的神经网络模型可以解决的问题。深入研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择最佳模型来满足你的需求。随着学习的深入，你将学到卷积[...]

1、封面介绍2、出版时间2019年12月3、推荐理由自然语言处理技术在构建智能社会中发挥越来越重要的作用。《Python自然语言处理与开发》介绍如何学习和使用流行的Python编程语言开发自然语言处理应用。主要内容包括面向自然语言处理开发的Python编程语言入门，使用Python开发中文分词，实现Word文档自动校对基础，文本相似度计算和排重的原[...]

1、封面介绍2、出版时间2019年11月3、推荐理由《文本情感分析》全面介绍了文本情感分析领域的主要研究问题，包括情感词典自动构建，主客观分类，篇章、句子、属性等不同层级的情感分类，跨领域情感分类，跨语言情感分类，情绪分析理论和情绪分类，以及结合情感的文本摘要与观点检索研究等。同时，还对情感分析与观点挖掘研究领域的公开资源进行了整理与归纳。《文本情[...]

1、封面介绍2、出版时间2020年6月3、推荐理由为了帮助广大爱好自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）技术的读者朋友入门此领域，本书阐述了自然语言处理概况、领域应用、相关处理工具包、相关的机器学习及深度学习模型、文本预处理及文本表征等基础知识，以及具体的自然语言处理任务，包括文本分类、关系抽取、知识图谱、文本摘[...]