首页
PyTorch安装
PyTorch官方文档
PyTorch教程
PyTorch电子书
经验分享
关于网站
数学电子书
《优美的数学思维(原书第2版)》高清完整PDF版 下载
撰写于
2023-09-22
浏览:12861 次 分类:
数学电子书
1、封面介绍2、出版时间2020年8月3、推荐理由本书内容丰富有趣,文字表述思路清晰、通俗易懂,实例讲解细致深入,图例直观形象。每章均配有丰富习题供读者练习,适合作为数学及相关专业的数学思维课程教材,也可供广大数学爱好者、数学相关专业的科研人员和工程技术人员自学参考。本书以大量生动有趣的问题求解实例为背景,使用通俗易懂的语言,深入浅出地介绍优美的数[...]
网站公告
网站公告:人工智能之数学入门标准
撰写于
2023-09-14
浏览:289 次 分类:
网站公告
为了帮助初学者更好地学习人工智能,我决定编写《人工智能之数学入门标准》。之所以称之为“标准”,是因为我希望它能够长久地坚持下去,并且集合了众家之长,最终形成一个规范的数学入门教材,给初学者提供一个学习指南,避免大家走弯路。《人工智能之数学入门标准》将会以PDF的形式发布到学术日历APP上面,这样学习起来十分方便。同时,我组建了社群,欢迎大家的加入,[...]
PyTorch 教程
torch.optim 介绍
撰写于
2023-08-01
浏览:61 次 分类:
PyTorch 教程
torch.optim 简介torch.optim 是一个实现了多种优化算法的包,大多数通用的方法都已支持,提供了丰富的接口调用,未来更多精炼的优化算法也将整合进来。torch.optim 官网介绍https://pytorch.org/docs/stable/optim.htmltorch.optim 使用说明torch.optim 中包含很多的[...]
飞燕收徒
飞燕的外包故事
撰写于
2023-07-05
浏览:780 次 分类:
飞燕收徒
前言大家好,我是飞燕,同时我也一名站长,飞燕网是我创办的一个技术网站。在此,我希望把自己的外包经历写下来,算是温故而知新,回顾过去从而更好的布局未来,同时也分享出来,欢迎大家的关注。每年我通过做人工智能外包大概能挣到50万,比上不足比下有余吧。另外,我还有有其他的业务,比如,做APP开发,做内推业务等等。不过,因为时间和精力限制,目前外包业务做的还[...]
强化学习
强化学习基本原理
撰写于
2023-07-01
浏览:499 次 分类:
强化学习
强化学习
Q-learning 算法介绍
撰写于
2023-06-29
浏览:449 次 分类:
强化学习
Q-Learning是强化学习中的最基础算法,它基于Q-Table来实现。这个表格的每一行都代表着一个状态(state),每一行的每一列都代表着一个动作(action),而每个值就代表着如果在该state下采取该action所能获取的最大的未来期望奖励。通过Q-Table就可以找到每个状态下的最优行为,进而通过找到所有的最优action来最终得到最[...]
强化学习
深刻理解强化学习中的Q值和V值
撰写于
2023-06-29
浏览:413 次 分类:
强化学习
在马尔可夫决策过程中,当智能体从一个状态S,选择动作A,会进入另外一个状态S'。同时,也会给智能体奖励R。 奖励既有正,也有负,正代表我们鼓励智能体在这个状态下继续这么做,负得话代表我们并不希望智能体这么做。 在强化学习中,我们会用奖励R作为智能体学习的引导,期望智能体获得尽可能多的奖励。需要注意的是:很多时候,我们并不能单纯通过R来衡量一个动作的[...]
图神经网络
networkx绘图函数(draw_networkx)的节点布局
撰写于
2023-06-12
浏览:554 次 分类:
图神经网络
draw_networkx是networkx的绘图函数,其定义如下所示:def draw_networkx(G, pos=None, arrows=None, with_labels=True, **kwds):参数pos表示节点的布局,network库内置五种节点布局,如下所示:circular_layout:顶点在一个圆环上均匀分布random[...]
图神经网络
2023年图神经网络精品面试题
撰写于
2023-06-08
浏览:1056 次 分类:
图神经网络
近年来,人们对图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)的研究热情日益高涨,图神经网络已经成为各大深度学习顶会的研究热点。图神经网络广泛应用在社交分析、推荐系统、交通运输等领域,并显示出强大的处理能力。下面我给大家收集了一些不错的图神经网络面试题,欢迎大家的关注,同时也欢迎大家提供更多的面试题。1、GCN的原理是什么?答:类似[...]
飞燕收徒
野生钢铁侠的创业之路必定危机四伏
撰写于
2023-06-03
浏览:592 次 分类:
飞燕收徒
据说,B站顶流稚晖君创业项目智元机器人,日前完成了第三轮融资,市场估值被曝在十几亿美元左右,此估值已超独角兽。完全不逊大名鼎鼎的波士顿机器狗,着实令人大吃一惊。独角兽企业是投资行业的术语,指一个企业成立不足10年,且公司估值超过10亿美元的未上市企业。这样的企业将是未来市场发展的主要方向,体量大,具有核心竞争力。稚晖君的能力非常强悍,我明白软硬件结[...]
默认分类
ChatGPT的数学能力到底行不行?
撰写于
2023-06-02
浏览:610 次 分类:
默认分类
ChatGPT是一个强大的 AI 工具,但是自发布以来,它的数学能力饱受诟病,被人戏称为“数学智障”。其实,ChatGPT 的强项是语言,而不是数学。尽管它的训练数据庞大,但其准确执行复杂的数学运算或解决复杂问题的能力是有限的。比如,你喂给ChatGPT一个简单的三角函数考题,这是一道高中数学水平的题目,不如意外的话,ChatGPT将会束手无策。为[...]
人工智能面试
竹间智能这家公司怎么样?
撰写于
2023-05-26
浏览:556 次 分类:
人工智能面试
竹间智能科技公司专注于情感机器人的研发,公司总部位于上海徐汇,在北京、台北等地设有研发中心,团队有各类领域(人工智能,深度学习/机器学习,自然语言理解,数据挖掘,图像识别,语音情感识别,以及物联网)的科学家。目前已经在AI+金融、AI+医疗医药、AI+教育、AI+互联网,AI+智能终端、AI+传统产业等领域提供完整的解决方案。
人工智能面试
智能客服技术的发展趋势和应用前景分析
撰写于
2023-05-26
浏览:549 次 分类:
人工智能面试
智能客服是人工智能技术在服务领域的一种应用,通过自然语言处理、语音识别、机器学习等技术,可以在任何时间、任何地点为用户提供智能化服务,解决用户的问题和需求。随着人工智能技术的不断发展和智能客服应用场景的不断拓展,智能客服正成为企业打造卓越用户体验的重要工具。智能客服的优势相较于传统的人工客服,智能客服具有以下优势:高效性:智能客服可以在短时间内为用[...]
人工智能面试
北京沃丰科技是外包公司吗?
撰写于
2023-05-26
浏览:545 次 分类:
人工智能面试
针对“飞燕内推”社群里成员提出的问题:北京沃丰科技是外包公司吗?站长特意进行了调查,得出的结论是:北京沃丰科技不是外包公司,是一家成立8年的人工智能公司,主要产品是智能客服、客服机器人。关于北京沃丰科技的详细介绍如下所示:北京沃丰科技是一家成立8年的人工智能公司,是一家To B企业,主要产品是智能客服、外呼机器人、呼入机器人、文本机器人等等,规模7[...]
人工智能面试
2023年北京人工智能公司有哪些?
撰写于
2023-05-26
浏览:547 次 分类:
人工智能面试
北京市经济和信息化局5月19日公布北京市通用人工智能产业创新伙伴计划成员名单(第一批)。第一批伙伴成员共有39家,其中,算力伙伴2家,分别为阿里云计算有限公司、北京超级云计算中心;数据伙伴9家,分别为北京市大数据中心、北京市科学技术研究院、北京智源人工智能研究院、北京国际大数据交易所、同方知网(北京)技术有限公司、智者四海(北京)技术有限公司、北京[...]
1
2
3
4
5
...
30
分类
默认分类
算法工程师经验分享
Python 教程
自然语言处理与推荐系统
计算机视觉
机器学习
强化学习
PyTorch 教程
数学电子书
数据结构与算法电子书
人工智能考研
人工智能面试
微积分
网站公告
图神经网络
飞燕收徒
最新文章
PyTorch whl文...
PyTorch的modu...
torch.is_sto...
Tensor.grad属...
torch.is_ten...
PyTorch中Lazy...
PyTorch模型加载详解
PyTorch 中的 T...
《PyTorch深度学习...
PyTorch 快速入门
《labuladong的...
《深入理解XGBoost...
《美团机器学习实践》高清...
《百面机器学习-算法工程...
《人工智能 从小白到大神...
热门文章
《 百面深度学习》高清完整PDF版 下载
《深度学习推荐系统》全彩版 高清完整PDF版 下载
技术交流群-成员昵称-参考列表
《Python深度学习:基于PyTorch》中文版 高清完整PDF版 下载
《机器学习的数学》高清完整PDF版 下载
Keras怎么读?解读Keras英文发音
《数学之美 第三版》高清完整PDF版 下载
《优美的数学思维(原书第2版)》高清完整PDF版 下载
最新评论
求提供
:
谢谢!
lzhengp1986
:
站长,求资料
ii
:
想要!特别想要!
Andy
:
学习学习
f2wrok
:
谢谢!
pandarking
:
学习
paulqu911
:
非常期待的一本书。
东明
:
来一份!
张队长
:
希望学习到更多关于深[...]
alex
:
学习一下
友情链接