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1、什么是二分图?在一张图中,如果能够把全部的点分到两个集合中,保证两个集合内部没有任何边,图中的边 只存在于两个集合之间,这张图就是二分图。2、二分图常用算法有哪些呢?2.1、染色法(判断一个图是否为二分图)算法原理就是,用黑与白 这两种颜色对图中点染色(相当于给点归属一个集合),一个点显然不能同时具有两种颜色,若有,此图就不是二分图。2.2、匈[...]

撰写于    浏览:400 次  分类: 强化学习
马尔可夫决策过程简介马尔可夫决策过程(Markov Decision Processes,MDP)是对强化学习中环境的形式化的描述,或者说是对于智能体所处的环境的一个建模。在强化学习中,几乎所有的问题都可以形式化地表示为一个马尔可夫决策过程。本文以Frozen Lake游戏为例,介绍一下马尔可夫决策过程。Frozen Lake 游戏介绍Frozen[...]

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当我们使用gym创建环境的时候:env = gym.make('CartPole-v0')返回的env其实并非CartPole类本身,而是一个经过包装的环境。包装的过程可以看这里:def make(self, path, **kwargs): spec = self.spec(path) env = spec.m[...]

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AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司开发。AlphaGo的辉煌战绩2016年3月,阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜;2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册账号与中日[...]

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1、封面介绍2、出版时间2023年4月3、推荐理由人工智能(AI)时代已经来临,AIGC(人工智能生成内容)正在进一步激活人类的创造力。作为AIGC领域的标志性产品,ChatGPT问世即成为焦点,受到了市场广泛关注和赞誉。了解AI、AIGC,让我们从ChatGPT开始!本书从基础概念、技术原理、应用领域、未来展望四大维度深度阐述了ChatGPT“从[...]

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1、封面介绍2、出版时间2023年4月3、推荐理由AIGC带来的生产力变革与每个人都息息相关,本书适合所有人阅读,特别是文本、图片、音视频等各类内容创作者,以及科技行业、金融行业的从业者和对AI领域感兴趣的读者。AIGC是2023年的热点话题,现在已经有很多成熟的应用,ChatGPT是其中比较典型的应用,由此引发了人们对失业问题的担心。本书介绍了A[...]

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1、封面介绍2、出版时间2023年5月3、推荐理由本书面向对人工智能及ChatGPT感兴趣的读者,特别是想要全面了解ChatGPT的读者。无论是从应用角度还是从技术原理角度,读者都能从本书中获益。本书以通俗易懂的语言对ChatGPT进行全面讲解。本书分为10章。第1章对ChatGPT及ChatGPT的创造者OpenAI进行初步讲解。第2章讲解Cha[...]

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各位读者,大家好!本站是一个非盈利性网站,致力于给广大AI新人和爱好者提供学习资源。需要声明一点:本站所有的电子资源均是免费、公开分享,仅限于个人学习使用,请勿用于任何商业目的。想获取资源的读者,欢迎加入本站的技术社群。但是,为了避免不良用心的人或者电子书的二道贩子混入社群,所以先接受技术调查,请先回答下面几个问题,并发送给站长:(1)你的工作年限[...]

撰写于    浏览:775 次  分类: 图神经网络
1、封面介绍2、出版时间2021年12月3、推荐理由本书从基础知识开始,介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法,主要内容包括PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的基础模型。书中侧重讲述与深度学习基础相关的网络模型和算法思想,以及图神经网络的原理,且针对这些知识点给出在PyTorch框架上的实现代码。本书适[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年4月3、推荐理由图神经网络(GNN)是基于深度学习的图数据处理方法,因其卓越的性能而受到广泛关注。本书全面介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。书中首先概述数学基础和神经网络以及图神经网络的基本概念,接着介绍不同种类的GNN,包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络,以及几个通用框架。此外[...]

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1、封面介绍2、出版时间2022年11月3、推荐理由本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用,涵盖图神经网络的广泛主题,从基础到前沿,从方法到应用,涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。全书分为四部分:第一部分介绍图神经网络的基本概念;第二部分讨论图神经网络成熟的方法;第三部分介绍图神经网络典型的前沿领域;第四部分描述[...]

撰写于    浏览:517 次  分类: 微积分
哥尼斯堡(今俄罗斯加里宁格勒)是东普鲁士的首都,普莱格尔河横贯其中。十八世纪在这条河上建有七座桥,将河中间的两个岛和河岸联结起来。人们闲暇时经常在这上边散步,一天有人提出:能不能每座桥都只走一遍,最后又回到原来的位置。这个看起来很简单又很有趣的问题吸引了大家,很多人在尝试各种各样的走法,但谁也没有做到。看来要得到一个明确、理想的答案还不那么容易。 [...]

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拓扑学简介拓扑学是几何学的一个分支,但是这种几何学又和通常的平面几何、立体几何不同。通常的平面几何或立体几何研究的对象是点、线、面之间的位置关系以及它们的度量性质。拓扑学对于研究对象的长短、大小、面积、体积等度量性质和数量关系都无关。例如,欧拉在解决哥尼斯堡七桥问题的时候,他画的图形就不考虑它的大小、形状,仅考虑点和线的个数。拓扑等价拓扑等价是比较[...]

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MuJoCo 简介MuJoCo全称为Multi-Joint dynamics with Contact,主要由华盛顿大学的Emo Todorov教授开发,应用于最优控制、状态估计、系统辨识等领域,在机器人动态多点接触的应用场合(如多指灵巧手操作)有明显优势。MuJoCo 现状介绍MuJoCo最初由华盛顿大学运动控制实验室主任、神经科学家Emo To[...]

撰写于    浏览:479 次  分类: 人工智能考研
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。计算机考研规定:1、计算机科学与技术学科的初试科目调整后为4门,即政治理论、外国语、数学一和计算机学科专业基础综合,卷面满分值分别为100分、100分、150分和150[...]