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在业界,做机器学习和数据挖掘的人也统称算法开发工程师,但是别以为有着算法开发的Title就天天写算法了。除了公司平台部门(基础架构部等),其他业务部门的算法工程师往往要花费大量的时间和精力要从事和业务紧密相关的数据挖掘工作。算法工程师和系统工程师不一样。系统工程师做一个系统边界很明确的,需求文档上的功能全部实现了,就算完成了。但是模型的准确率达到多[...]

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1、接到一个项目之后心潮澎湃,脑子里马上闪现出faster rcnn、resnet、mask rcnn等各种牛逼的算法。2、结果发现图片都不知道存在哪……于是反馈给产品经理,开了一通会议,确定图片数据库在某个位置,准备读表爬虫!3、结果发现表的信息是乱七八糟的,一张表里面有图片链接,但没有这个图片的标签信息;另一张表里面有标签信息,但又没有图片链接[...]

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讯飞AI同传语音造假2019年9月20号讯飞AI同传语音造假的新闻刷爆科技圈,科大讯飞股价应声下跌3.89%(不是65.3%,标题党文章害死人)。 吃瓜群众纷纷感慨,有多少人工,就有多少智能。AI漫天飞舞AI概念在2015年起就红得发紫,不论是送外卖,搞团购,卖车的,或是推荐莆田医院的,是个公司都会标榜自己是搞人工智能的。在21世纪的第2个10年,[...]

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算法工程师的迷茫算法工程师的日常工作大部分时候就是收集和处理数据。就说模型吧,搞不过那些专门搞研究发Paper的人;说工作吧,核心岗位也只留给那些入行早或者有顶会光环的人。虽然大多数算法工程师是会不断学习,但有时候不免有些算法民工的感觉。很多算法工程师感觉很是迷茫,不知道自己的出路是在哪里。技术迷茫人人皆有作为一名技术人员,大部分人都经历过迷茫的阶[...]

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算法工程师的行业特点:充斥大量数学公式与其他工作方向,如APP开发、Web开发,游戏开发相比,人工智能尤其是机器学习属于数学知识密集的方向。在各种书籍,论文,算法中都充斥着大量的数学公式,这让很多立志成为算法工程师的人倍感压力。机器学习和深度学习需要学习的数学知识首先我们考虑一个最核心的问题:机器学习和深度学习究竟需要哪些数学知识?请看下面这张表:[...]