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1、封面介绍2、出版时间2018年11月3、推荐理由适读人群 :算法工程师,强化学习方向的研究人员以及所有机器学习爱好者。系统讲解在互联网级别的应用上使用强化学习的技术细节。汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得。《强化学习实战:强化学习在阿里的技术演进和业务创新》汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得,覆盖[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年3月3、推荐理由《深入浅出强化学习:编程实战》是《深入浅出强化学习:原理入门》的姐妹篇。1 实战性强:以编程实战为主线,旨在帮助读者通过实战更清晰地理解算法并快速应用。2 系统全面:在马尔可夫理论框架下,介绍了最基本的算法,涵盖了基于值函数的算法,直接策略搜索方法,基于模型的强化学习方法等。3 前沿技术分析:剖析了[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年9月3、推荐理由《强化学习(第2版)》被业界公认为任何对人工智能领域感兴趣的人员的必读书。《强化学习(第2版)》是被称为“强化学习教父”的Richard Sutton在强化学习领域的开创性、奠基性著作。自1998年第1版出版以来,一直是强化学习领域的经典导论性教材,培育了好几代强化学习领域的研究人员。在第2版中,随[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年4月3、推荐理由本书共分为四篇,即深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习和深度强化学习的应用。由浅入深、通俗易懂,涵盖经典算法和近几年的前沿技术进展。特别是书中详细介绍了每一种代表性算法的代码原型实现,旨在理论与实践相结合,让读者学有所得、学有所用。第一篇(包含第1~3章)主要讲解深度强化学习基础,[...]

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深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助有需要的读者。全书分为18个章节,50余万字。GitHub链接地址为:https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions

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1、封面介绍2、出版时间2020年1月3、推荐理由《人工智能程序员面试笔试宝典》是一本讲解人工智能面试笔试的百科全书,在写法上,除了讲解常见的面试笔试知识点,还引入了相关示例和笔试题辅以说明,让读者能够更加容易理解。《人工智能程序员面试笔试宝典》将人工智能面试笔试过程中各类知识点一网打尽,在内容的广度上,通过各种渠道,搜集了近3年来知名IT企业针对[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年7月3、推荐理由人工智能时代程序员不可不读深度学习面试宝典,全面收录135道真实算法面试题,直击面试要点,互联网头部企业都在用,数学之美作者吴军、动手学深度学习作者李沐推荐。深度学习是目前学术界和工业界都非常火热的话题,在许多行业有着成功应用。本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共同编写完成,专门针对深度[...]

撰写于    浏览:1854 次  分类: 计算机视觉
近期Github开源了一款基于Python开发,名为Textshot的截图工具,刚开源不不久已经800+Star。项目链接:https://github.com/ianzhao05/textshot相对于大多数OCR工具复杂工程、差强人意的效果,Textshot具有明显的优势:项目简单和技术点丰富项目简单Textshot整个项目只有1个Python[...]

撰写于    浏览:2169 次  分类: 自然语言处理与推荐系统
1、封面介绍2、出版时间2020年5月3、推荐理由将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务,可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件,接着介绍使用最先进的神经网络模型可以解决的问题。深入研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择最佳模型来满足你的需求。随着学习的深入,你将学到卷积[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年12月3、推荐理由自然语言处理技术在构建智能社会中发挥越来越重要的作用。《Python自然语言处理与开发》介绍如何学习和使用流行的Python编程语言开发自然语言处理应用。主要内容包括面向自然语言处理开发的Python编程语言入门,使用Python开发中文分词,实现Word文档自动校对基础,文本相似度计算和排重的原[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年11月3、推荐理由《文本情感分析》全面介绍了文本情感分析领域的主要研究问题,包括情感词典自动构建,主客观分类,篇章、句子、属性等不同层级的情感分类,跨领域情感分类,跨语言情感分类,情绪分析理论和情绪分类,以及结合情感的文本摘要与观点检索研究等。同时,还对情感分析与观点挖掘研究领域的公开资源进行了整理与归纳。《文本情[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年6月3、推荐理由为了帮助广大爱好自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)技术的读者朋友入门此领域,本书阐述了自然语言处理概况、领域应用、相关处理工具包、相关的机器学习及深度学习模型、文本预处理及文本表征等基础知识,以及具体的自然语言处理任务,包括文本分类、关系抽取、知识图谱、文本摘[...]

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1、课程介绍本在线视频课程基本涉及了所有机器学习要用到的数学问题2、出版时间2016年3、推荐理由七月在线的课程质量,仁者见仁智者见智,众说纷纭吧。4、观看链接https://www.bilibili.com/video/BV1b4411H7sE

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1、封面介绍2、出版时间2019年6月3、推荐理由《大话Python机器学习》从机器学习的基础知识讲起,全面、系统地介绍了机器学习算法的主要脉络与框架,并在每个算法原理、应用等内容基础上,结合Python编程语言深入浅出地介绍了机器学习中的数据处理、特征选择、算法应用等技巧,是一本兼具专业性与入门性的Python机器学习书籍。《大话Python机器[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年1月3、推荐理由《Python机器学习实战案例》基于 Python语言,实现了10个典型的实战案例,其内容涵盖了机器学习的基础算法,主要包括统计学习基础、分类、贝叶斯网络、文本分析、图像处理等机器学习理论。4、下载链接本电子书可以提供下载,下载方式请移步:http://www.hbase.cn/archives/1[...]