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1、封面介绍2、出版时间2018年7月3、推荐理由本书共有19章,分为六大部分,详细介绍了强化学习中各领域的基本理论和新进展,内容包括:MDP、动态规划、蒙特卡罗方法、批处理强化学习、TD学习、Q学习、策略迭代的小二乘法、迁移学习、贝叶斯强化学习、一阶逻辑MDP、层次式强化学习、演化计算、预测性定义状态表示、去中心化的部分可观察MDP、博弈论和多学[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年1月3、推荐理由《深入浅出强化学习:原理入门》针对初学者的需求,直接分析原理,并辅以编程实践。从解决问题的思路,层层剖析,普及了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法,直接将读者带入强化学习的殿堂。读完本书,读者能在熟练掌握原理的基础上,直接上手编程实践。《深入浅出强化学习:原理入门》用通俗易懂的语[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年2月3、推荐理由《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。书中涵盖了一些重要主题,例如策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAIGym框架。  《Python强[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年4月3、推荐理由本书对RL的核心知识进行了全面深入讲解,并为你提供了编写智能体代码的详细知识,以使其执行一系列艰巨的实际任务。帮助你掌握如何在“网格世界”环境中实现Q-learning,教会你的智能体购买和交易股票,并掌握如何通过实现自然语言模型来推动聊天机器人的发展。强化学习是机器学习发展非常迅速的一个领域,由于[...]

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最近带徒教人深度学习,中间碰到了很多基础知识,在备课的过程中,顺便自己也复习了一遍,深深体会到了“教学相长”的甜头。本文主要是给大家讲授一下关于CUDA与cuDNN方面的内容。1、什么是CUDACUDA全称是:ComputeUnified Device Architecture,是显卡厂商英伟达(NVIDIA)推出的运算平台。CUDA发布于2006[...]

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1、GAN原理介绍生成式对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks )是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中(至少)两个模块:生成模型(Generative Model)和判别模型(Discriminative Model)的互相博弈学习产生相当好的输出。GAN出自[...]

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推荐系统会存储大量的用户与items交互数据,这些数据可以用二部图呈现。二部图对消除推荐系统中数据稀疏性和冷启动有着巨大的帮助。本文主要总结了3个典型的GNN方法在推荐系统领域处理用户与items的二部图。user-item二部图我们可以通过每个用户交互过的item列表,构建一个巨大的二部图,如下图所示:传统的神经网络方法(如协同过滤,双塔),是无[...]

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通常情况下,confidence weight可以被分为三类:(1)Heuristic:典型的例子是加权的矩阵分解以及动态MF,未观测到的交互被赋予较低的权重。还有很多工作则基于用户的活跃度指定置信度等。但是赋予准确的置信权重是非常有挑战的,所以这块依然处理的不是非常好。(2)Sampling: 另一种解决曝光bias的方式就是采样,经常采用的采样[...]

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1、NLTK是什么?NLTK 全称"Natural Language Toolkit",诞生于宾夕法尼亚大学,以研究和教学为目的而生,因此也特别适合入门学习。NLTK虽然主要面向英文,但是它的很多NLP模型或者模块是语言无关的,因此如果某种语言有了初步的Tokenization或者分词,NLTK的很多工具包是可以复用的。NLTK收集了大量公开数据集[...]

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2021年初,一款现象级的应用打破了互联网圈许久的沉寂。在网红马斯克的站台下,美国音频社交软件Clubhouse在海内外一炮而红。一时间,全网都在疯狂寻求邀请码。在eBay平台上,一个Clubhouse邀请码甚至被炒到了100美元上下。如此火爆的市场情绪迅速被中国互联网平台捕捉,数款号称“中国版Clubhouse”的产品纷纷上线。不管是主流大厂,抑[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年10月3、推荐理由算法是个有趣的东西——针对某个问题设计算法的时候,不会的人感觉像“大海捞针”,而会的人则感觉像“一苇渡江”。高手的头脑里都有一张“算法地图”,算法之间不是孤立的,而是彼此连通的。算法之间的内在联系有很多,但挖掘到根源上,就是递推与递归两种思想。本书从深度解析递推和递归这基本算法思想开始,用它们贯穿[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年2月3、推荐理由本书以"问题驱动”为导向,结合数据结构课程知识的精华内容,通过学生对日常学习、生活中遇到的典型问题和案例的分析、讨论,引导学生了解数据结构的相关知识,培养学生对算法设计和分析的兴趣,帮助学生了解"计算思维”的内涵及本质,提高学生"IT”职业素养和分析能力。 本书共10章,内容涉及线性表、堆栈、队列、[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年1月3、推荐理由本书是作者积多年讲授与研究“数据结构”课程的经验并结合指导学生上机的实践编写而成的。作者力求从实践的角度,帮助读者深入学习、理解和掌握数据结构知识并能灵活应用这些知识。本书涵盖了“数据结构”课程涉及的上机实践内容,并且列举了理论知识对应的算法实现程序,这些程序都已在VC++6.0环境下调试通过。 本[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年1月3、推荐理由数据结构是高等学校计算机及其相关专业的核心课程,是计算机程序设计的基础。本书按照"像外行一样思考,像专家一样实践”的解决问题的思维方法,基于学习者的认知规律,列举大量实际或工程案例,从具体问题中引出抽象概念,运用类比、图形化描述等方式,对经典数据结构内容做深入浅出的介绍。在介绍数据结构和算法的基本概[...]

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