1、封面介绍
2、出版时间
2025年6月
3、内容介绍
在人工智能蓬勃发展的当下，大模型技术正引领着新一轮的技术变革。本书以Python语言为主要工具，采用理论与实践相结合的方式，全面、深入地阐述了人工智能大模型的构建与应用，旨在帮助读者系统理解大模型的技术原理，掌握其核心训练方法，从而在人工智能领域建立系统的技术认知体系。全书分为五个部分：第一部分从大模型的技术演进历程讲起，重点剖析Python语言在大模型开发中的核心作用；第二部分围绕模型架构设计、训练优化算法及分布式训练策略展开；第三部分深度解读Transformer等主流架构及其变体的实现原理；第四部分涵盖超参数调优、正则化技术、模型评估指标与优化策略；第五部分提供了大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的高级应用案例。本书兼具通俗性与专业性，案例丰富且实操性强，既可作为人工智能初学者的系统入门指南，也可满足进阶学习者的技术提升需求。对研究人员与工程师而言，本书更是一部极具参考等
4、推荐理由
一本真正能让你动手训练大模型的实战指南，从原理到代码，从入门到精通！
5、作者简介
邵可佳 美国北亚利桑那大学数据分析硕士，拥有十多年算法研发与工业落地经验，深耕机器人、人工智能、智能家居、金融风控、电商推荐、O2O智能调度等领域，具备跨行业的规模化算法实现能力。历任金融算法工程师、河狸家算法专家、墨迹天气资深算法架构师。现任雨根科技大数据事业部技术负责人，主持碳通量时空大模型的研发与工程化落地。
6、下载链接
本电子书可以提供下载，下载方式请移步：http://www.hbase.cn/archives/1147.html
