飞燕AI收徒    [置顶] 站长飞燕收徒：大模型技术的入门和进阶之路
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1、背景介绍学习大模型技术已成为拥抱智能时代的关键举措。当前，大模型正深刻重构各行各业，从智能办公、教育医疗到科研创新、产业升级，其应用已渗透至社会运作的核心环节。掌握大模型技术不仅能帮助个人高效处理复杂任务、提升竞争力，更是企业实现降本增效、挖掘数据价值、驱动业务创新的核心动力。随着AI技术门槛的降低，理解大模型的原理、应用及优化方法，将成为未来[...]
网站公告    2026年社群的发展规划
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大家好，我给大家详细介绍一下2026年社群的发展规划，总共有下面四件事：（1）思想建设，强调纪律性。大家已经看到了，这几年社群如同一盘散沙，对每个人的成长没有带来多大的帮助。社群在未来会加强思想建设，希望每个人都要进行思想上的转变。首先是我的管理思想转变，我将执行“恩威并重”的管理思想，从而把社群发展好，最终让每个人都有突破式提升。其次是大家的思想[...]
飞燕AI收徒    智泊AI大模型课程质量如何？
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对AI大模型小白来说，找个靠谱、课实、性价比在线的机构太难了。市面上套路很多，一不小心就掉坑！毕竟，大家的钱都不是大风刮来的呀！智泊AI在2020年成立，主打AI大模型赛道，以“实战落地”为核心，采用线上直播+线下实训双模式，宣传侧重“零基础入门、贴合企业需求”。先说一下价格，单科课程：5k-8k不等，全科就业班：2.5w-5w左右。智泊AI大模型[...]
网站公告    2026年度飞燕网的发展规划
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2025年即将过去了，感谢大家对飞燕网的关注和支持！在2026年，飞燕网的重心将会是下面四个方面：（1）全站内容的修订。我会删掉一些过时的或者低质量的文章，同时对核心技术内容进行全面修订。（2）高质量电子书的分享。今后并不是所有的图书都会分享出来，我会精选一下，选择高质量的电子图书进行分享。（3）开设站长收徒，方向是：大模型的入门和进阶。收费是60[...]
大模型电子书    2025年大模型学习入门指南（适用于零基础的大学生）
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提示1：本文内容会长期维护，定期更新，欢迎大家的收藏！如果有疑问，请在文末评论区留言。本文最后更新于2025年12月30日提示2：本站精选了若干大模型相关的电子图书，后续会分享出现，敬请期待...大型语言模型（LLMs）正在重塑科技行业和整个人类社会。作为大学生，大家现在开始学习大模型，不仅能为未来职业发展打下坚实基础，更能站在AI革命的前沿。无论[...]
默认分类    PyBullet快速入门的六个核心知识
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1、PyBullet快速入门视频教程简介为了帮助初学者快速的学会pybullet的使用，我特意录制了一个视频，主题是：PyBullet快速入门的六个核心知识。我精选了6个核心知识点，每个知识点对应一个小视频，这些核心知识点主要有：（1）PyBullet源码解读。（2）机械臂和机器人的入门代码，PyBullet核心代码解读（3）PyBullet的渲染[...]
强化学习电子书    Proximal Policy Optimization (PPO) 算法的全面理解
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提示：本文更新于2025年12月17日在线学习和离线学习介绍在强化学习中，在线学习和离线学习代表了两种不同的数据使用范式。在线学习要求智能体通过与环境实时交互来收集数据，并立即用这些新数据更新策略。这种方法使智能体能够持续探索最新状态，但其“边交互边学习”的特性也容易导致策略更新不稳定——当新策略偏离旧策略过多时，可能引发性能的断崖式下降。以PPO[...]
默认分类    多智能体强化学习算法全解析：从经典到前沿的核心论文与突破
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概述：多智能体强化学习的崛起与挑战多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL）是人工智能领域的重要分支，专注于多个智能体在共享环境中通过试错学习最优决策策略的框架。与单智能体强化学习不同，MARL面临非平稳环境、信用分配、部分可观测性等独特挑战，催生了多种创新算法。一、早期经典算法与奠基性论文[...]
默认分类    零基础新人学习深度强化学习的学习路线
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回想当年，AlphaGo在棋盘上落下那步震惊世界的“第37手”时，它所凭借的，正是强化学习这门古老又年轻的科学。强化学习始于心理学实验、如今已能驾驭复杂决策的技术，正吸引着越来越多探索者的目光。然而，面对浩瀚如海的理论与日新月异的工具，许多人常感无从下手。本文将为大家绘制一条从理论基石到实战前沿的清晰路径，帮助大家在这片充满机遇的领域稳步攀登。第一[...]
强化学习电子书    《强化学习：基础、原理与应用》高清完整PDF版下载
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1、封面介绍 2、出版时间2025年5月3、内容介绍《强化学习基础、原理与应用》循序渐进地讲解了使用Python语言实现强化学习的核心算法开发的知识，内容涵盖了数据处理、算法、大模型等知识，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。全书共分为17章，主要内容包括强化学习基础、马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、Q-Iearni[...]
强化学习电子书    《强化学习的数学原理》高清完整PDF版下载
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1、封面介绍 2、出版时间2025年4月3、内容介绍本书将从强化学习最基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，之后会推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后会推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度接引入概念、分析问题、分析算法。并不强调算法的编程实现，因为目前已经有很多这方面的书籍，本书将不[...]
强化学习电子书    《强化学习：从原理到实践》高清完整PDF版下载
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1、封面介绍 2、出版时间2025年3月3、内容介绍本书是对强化学习算法的综合性讲解书籍，内容包括主要的强化学习算法的实现思路讲解，以及主要的优化方法的原理讲解。本书介绍的每个算法都分为原理讲解和代码实现两部分，代码实现是为了通过实验验证原理部分的可行性。通过本书的学习，读者可以快速地了解强化学习算法的设计原理，掌握强化学习算法的实现过程，并[...]
大模型电子书    《人工智能大模型：动手训练大模型基础》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍 2、出版时间2025年6月3、内容介绍在人工智能蓬勃发展的当下，大模型技术正引领着新一轮的技术变革。本书以Python语言为主要工具，采用理论与实践相结合的方式，全面、深入地阐述了人工智能大模型的构建与应用，旨在帮助读者系统理解大模型的技术原理，掌握其核心训练方法，从而在人工智能领域建立系统的技术认知体系。全书分为五个部分：第一[...]
大模型电子书    《Python大模型应用开发》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍 2、出版时间2025年5月3、内容介绍这是一本聚焦Python大语言模型应用开发的实战指南。从基础知识出发，逐步深入讲解主流开发工具与关键技术，最终以当前热门的数字人电商直播项目为例，呈现完整的AI实战路径。本书具有以下特色：由浅入深：本书各章节环环相扣，循序渐进，形成完整的知识体系。注重实战：本书注重实践，引导读者在解决实际项[...]
大模型电子书    《LangChain编程：从入门到实践（第2版）》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍 2、出版时间2025年7月3、内容介绍LangChain为开发人员提供了一套强大而灵活的工具，使其能够轻松构建和优化大模型应用。本书以简洁而实用的方式引导读者入门大模型应用开发，涵盖LangChain 的核心概念、原理和高级特性，通过实例细致解读了LangChain 框架的核心模块和源码，并结合DeepSeek等，为读者提供了在[...]
默认分类    莫比乌斯环，为什么只有一个面呢？
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我们可以通过一个经典的思维实验来直观地理解为什么莫比乌斯环只有一个面。 1、制作一个莫比乌斯环取一张普通的长纸条。这张纸条有两个面（我们称之为A面和B面）和 四条边（上边、下边、左边、右边）。将纸条的一端旋转180度（也就是半圈），然后将两端粘在一起。现在，你手里拿着的就是一个莫比乌斯环了。 2、关键实验：验证它只有一个面现在，我们来做一个[...]
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