PyTorch 教程    Pytorch特征图提取与特征图可视化
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代码如下：import torchvision from PIL import Image import torchvision.transforms as transforms from matplotlib import pyplot as plt from torchvision.models.feature_extraction impor[...]
PyTorch 教程    PyTorch TensorDataset和DataLoader的详细解析
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在深度学习项目中，数据的预处理、加载和批处理是至关重要的步骤。PyTorch 提供了多个实用工具以简化这些过程，其中TensorDataset和DataLoader是最常用的类之一。TensorDataset和DataLoader是 PyTorch 中处理数据的强大工具，它们简化了数据加载和批处理的复杂性，是进行深度学习模型训练时不可或缺的组件。掌[...]
PyTorch 教程    PyTorch StepLR 学习率调度器详细介绍
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在深度学习的训练过程中，经常需要调整模型的学习率以及其他超参数。PyTorch 提供了调度器（scheduler）来自动调整学习率，这对于优化模型的训练过程非常重要。PyTorch 提供了多种学习率调度器，常用的有 StepLR、MultiStepLR、ExponentialLR、CosineAnnealingLR 等。StepLR 调度器将学习率[...]
PyTorch 教程    Pytorch构建数据集：torch.utils.data.Dataset()和torch.utils.data.DataLoader()
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在pytorch中，提供了一种十分方便的数据读取机制，即使用torch.utils.data.Dataset与torch.utils.data.DataLoader组合得到数据迭代器。在每次训练时，利用这个迭代器输出每一个batch数据，并能在输出时对数据进行相应的预处理或数据增强等操作。1、torch.utils.data.Datasettorc[...]
PyTorch GPU 并行训练    PyTorch使用GPU训练模型
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在深度学习中，使用GPU来加速模型训练是非常重要的，因为GPU相比于CPU具有更强大的并行计算能力。PyTorch提供了简单易用的方法来在GPU上执行计算，本文将详细介绍如何在PyTorch中利用GPU加速模型训练。检测GPU是否可用在使用GPU加速前，我们首先需要检测系统中是否有可用的GPU设备。PyTorch提供了一个方便的方法来检测GPU是否[...]
PyTorch 教程    PyTorch 变量 Variable 已经废弃
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对于Variable的态度，PyTorch官方明确说明：deprecated已经被废弃。下面是PyTorch官方说明：The Variable API has been deprecated: Variables are no longer necessary to use autograd with tensors. Autograd autom[...]
PyTorch 教程    PyTorch Tensor 张量介绍
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张量是PyTorch最基本的操作对象，英文名称为 Tensor，它表示的是一个多维的矩阵。比如零维是一个点，一维就是向量，二维就是一般的矩阵，多维就相当于一个多维的数组，这和numpy是对应的，而且 Pytorch 的 Tensor 可以和 numpy 的ndarray相互转换，唯一不同的是 Pytorch可以在GPU上运行，而numpy的 nda[...]
大模型电子书    《高效深度学习：模型压缩与设计》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2024年7月3、内容介绍本书系统地介绍了高效模型压缩和模型设计的方法，在编写上兼顾理论和实践。本书主体部分详细介绍了模型压缩的方法论，包括高效模块设计、模型剪枝、模型量化、模型二值化、神经网络架构搜索、知识蒸馏几大部分。另外，简要介绍了定制化硬件加速器的设计及大语言模型的加速和压缩。4、推荐理由适读人群 ：初学者，有一定科[...]
大模型电子书    《多模态大模型：算法、应用与微调》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2024年6月3、内容介绍本书详尽地覆盖了多模态大模型的算法原理和应用实战，提供了丰富的微调技术细节和实际案例，适合对多模态大模型有兴趣的技术人员深入学习及应用。本书分为两篇：（1）算法原理篇。详细介绍了先进的深度学习模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，从基本架构、训练方法到特定应用，包括但不限于Se[...]
飞燕AI训练营    纠正大家的一个错误思想：conda不是必需品
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我发现很多新人使用conda安装程序，而且出现了很多问题，折腾的苦不堪言。conda的发音是：哭它，也就是说，谁用这玩意谁就被它折磨的哭鼻子。对于AI新手，我十分不建议使用conda，因为新手做的都是hello world这样低级别的demo，远远达不到接触复杂项目的地步。况且，使用conda之后，无端增加了学习成本，本来新手就是一张白纸，使用co[...]
大模型电子书    《大型语言模型实战指南：应用实践与场景落地》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2024年8月3、内容介绍这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎[...]
大模型电子书    《快速部署大模型：LLM策略与实践》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2024年6月3、内容介绍本书主要围绕如何充分挖掘、利用大语言模型的潜力，囊括了大语言模型的概念，如何通过提示词更好地利用大语言模型，大语言模型在信息检索、推荐系统、视觉问答等任务中的应用，以及大语言模型的微调、多模态训练、模型生产应用等高阶使用技巧。本书在讲解过程中搭配大量的应用实例以及相关代码，从大语言模型的概念、挖掘大[...]
大模型电子书    《大模型入门：技术原理与实战应用》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2024年5月3、内容介绍人工智能是人类探索未来的重要领域之一，以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就，它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。本书共9章，深入探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程，并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内[...]
大模型电子书    《大语言模型：原理与工程实践》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2024年3月3、内容介绍本书用10章对大语言模型进行全面且深入的介绍。首先对大语言模型的基本概念进行介绍。其次，从大语言模型的基础技术、预训练数据构建、预训练技术等方面展开讨论，帮助读者深入了解大语言模型的构建和训练过程。然后，详细介绍有监督微调和强化对齐等技术，以及如何评估大语言模型的性能。此外，介绍提示工程和工程实践等[...]
大模型电子书    《从零开始大模型开发与微调》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2023年11月3、内容介绍大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。《从[...]
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