睡前数学APP    睡前数学APP的研究分享：默认神经网络与考研数学成绩的关系
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睡前数学APP简介睡前数学APP，是中国最专业的考研数学刷题软件。它同时也承担了科研重任，解密造成数学学习困难的大脑因素。默认模式网络介绍在2001年，脑科学家们发现，在需要集中注意力、目标导向的任务中，有一块大脑区域并没有被激活，随后这一组织的形式被命名为“默认模式网络”。“默认”指的是大脑在没有特定任务或外部刺激时自动进入的状态。就像电脑的“待[...]
PyTorch 教程    torch.chunk的应用场景有那些呢？
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torch.chunk 在 PyTorch 中有多种应用场景，尤其是在需要将张量分割成多个部分以便并行处理或分批次处理时。以下是一些常见的应用场景：1、数据分批次处理在深度学习中，数据通常需要分批次（batch）进行处理。如果数据已经加载到一个大张量中，可以使用 torch.chunk 将其分割成多个批次。# 假设有一个大的数据集张量 data =[...]
PyTorch 教程    PyTorch中chunk函数的用法
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在 PyTorch 中，chunk 是一个用于将张量分割成多个块的函数。它的用法如下所示。1、chunk函数定义1.1、函数签名torch.chunk(input, chunks, dim=0)1.2、参数说明input (Tensor): 要分割的输入张量。chunks (int): 要分割的块数。dim (int, optional): 沿着哪[...]
PyTorch 教程    Transformer VS CNN/RNN
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1、在CV领域，Transformer能不能完全取代CNN？在计算机视觉（CV）领域，Transformer是否能完全取代卷积神经网络（CNN）尚无定论，尽管Transformer在多个任务中表现出色，但仍面临一些挑战。Transformer的优势全局建模能力：Transformer通过自注意力机制捕捉全局信息，适合处理长距离依赖，如图像分类、目标[...]
PyTorch 教程    PyTorch view 和 reshape 的区别是什么？
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在 PyTorch 中，view 和 reshape 都用于改变张量的形状，但它们的行为和适用场景有所不同。1、view共享内存：view 返回的新张量与原始张量共享内存。这意味着修改其中一个张量会影响另一个。连续性要求：view 要求张量在内存中是连续的（contiguous）。如果张量不连续，需要先调用 contiguous() 方法。适用场景[...]
PyTorch 教程    PyTorch向量转置之后，为什么得到的新向量不是连续的？
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在 PyTorch 中，张量的存储方式是按照内存中的连续块来组织的。当我们对张量进行转置操作（如 tensor.t() 或 tensor.transpose()）时，PyTorch 并不会实际改变数据的存储顺序，而是通过修改张量的元数据（如步长 stride 和形状 shape）来实现转置的效果。这种设计是为了避免不必要的数据复制，从而提高效率。然[...]
PyTorch 教程    PyTorch的向量广播的介绍
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在PyTorch中，向量广播（Broadcasting）是一种在不同形状的张量之间执行逐元素操作的机制。广播机制使得PyTorch能够自动扩展较小的张量，使其与较大的张量形状兼容，从而进行逐元素操作，而无需显式复制数据。1、广播规则广播遵循以下规则：从尾部对齐：从张量的最右边维度开始，逐维度比较大小。维度大小相等或为1：如果两个张量在某个维度上的大[...]
网站公告    网站公告：2025年11月网站资源下载公告
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提醒：本文最近更新时间为2025年11月15日图书分享的初心平心而论，国内的环境很浮躁，很多人写的技术书，很多书都写的很烂，我们只有大量的购书囤书，从这本书学一点，从那本书学一点，这样才能集腋成裘，才能有所成长。但是，大量的购书囤书会造成我们很大的负担---存储负担、经济负担，相比较而言，PDF电子书就方便多了。图书分享的现状飞燕网的电子书来源于各[...]
睡前数学APP    睡前数学APP：中国最专业的考研数学刷题软件
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提醒：本文更新于2025年8月1日1、睡前数学APP简介睡前数学APP是一款专注于考研数学刷题的APP，上线于2024年11月份。目前只发布了iOS版本，最新版本是1.11。提示：自2025年8月1日起，睡前数学APP将会暂停运营，由于开发成本大，所以只能无奈暂停。但是，我们提供的服务（帮助大家刷历年真题的服务）不会停止，将会以“笨鸟数学”这个新品[...]
网站公告    一场因代做项目引发的官司与纠纷
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官司概况最近跟踪报道一件事，有个南京大学的硕士，想发国外文章攒点名气，找了几篇论文想了一个点子，但是苦于自己无法实现代码，随后在网上找了一个技术人士。对方辛辛苦苦干了10个多月，最后赵某人以代码质量未达到要求，只想支付1500元，从而产生纠纷，双方开始打官司了。官司进展本文会持续跟踪报道此事的最新状况。当前官司的最近进展，请大家移步：https:/[...]
PyTorch 教程    PyTorch Softmax函数的实现
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1、Softmax函数简介Softmax是一种激活函数，它可以将一个数值向量归一化为一个概率分布向量，且各个维度上的概率值相加之后的和为1。在深度学习领域，Softmax函数可以用来作为神经网络的最后一层，用于多分类问题的输出。另外，Softmax层常常和交叉熵损失函数一起结合使用。2、Softmax函数的计算公式对于向量中的每个元素，Softma[...]
PyTorch 教程    Pytorch Embedding的本质理解：查找表
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在Pytorch中torch.nn.Embedding层的作用很简单，它的本质就是一张查找表。如下代码所示：import torch import torch.nn as nn torch.manual_seed(1) embedding = nn.Embedding(5, 3) print(embedding.weight)打印出的结果为：[...]
PyTorch 教程    Positional Encoding位置编码的作用
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在一门语言中，词语的位置和顺序对句子意思表达至关重要的。传统RNN模型天然有序，在处理句子时，以序列的模式逐个处理句子中的词语，这使得词语的顺序信息在处理过程中被天然的保存下来，并不需要额外的处理。由于Transformer模型没有RNN（循环神经网络）或CNN（卷积神经网络）结构，句子中的词语都是同时进入网络进行处理，所以没有明确的关于单词在源句[...]
网站公告    飞燕网之广告说明
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自从2024年9月开始，飞燕网挂上了谷歌广告。虽然网站上线数年了，一直没有挂过广告，因为我觉得广告会影响阅读体验。之所以放弃了坚持数年的初心，是因为我在做尝试，觉得不应该总是一种状态，应该尝尝鲜。很多事情不亲自试一试，只凭设想，很难了解事物最真实的一面。目前每日的谷歌广告收入差不多是1元，这是一笔微不足道的的收入，但是却打开了我的思想大门。自从挂上[...]
PyTorch 教程    深度开发者们对显卡驱动的困惑
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自从PC诞生以来，驱动程序就一直如影随形，与硬件产业一同发展。显卡驱动是连接操作系统与显卡硬件的桥梁，显卡驱动程序使操作系统能够识别和使用显卡的基本显示功能。即使没有安装专门的驱动程序，大多数操作系统也能通过通用驱动支持显卡的基本显示功能，但这通常无法充分发挥显卡的全部性能。因为显卡驱动程序包含了一系列优化算法，可以提升显卡处理图形和视频的能力。对[...]
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