Python 电子书    《Python从入门到项目实践（全彩版）》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2018年8月3、推荐理由《Python 从入门到项目实践》 一书从入门学习者的角度出发，通过简洁有趣的语言、丰富多彩的实例、挑战大脑的任务、贴近开发实战的项目，循序渐进地让读者在实践中学习，在实践中提升实际开发能力。全书共分7 篇：基础篇、进阶篇、高级篇、框架篇、游戏开发篇、人工智能开发篇和商业项目篇，内容包括：踏上Pyt[...]
Python 电子书    《流畅的Python》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2017年5月3、推荐理由本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决[...]
PyTorch 教程    《Python编程锦囊（全彩版）》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2019年6月3、推荐理由我们正在进入一个高度信息化的时代，从方便快捷的手机移动支付到高效灵活的高铁刷脸检票； 从随时随地的在线课程学习到日新月异的无人驾驶技术，越来越多的行业正在拥抱互联网、拥抱信息 技术，这无疑给软件行业和软件开发者都带来了巨大的机遇。与此同时，开发技术更新越来越快、新 技术（新应用）越来越多、开发周期越[...]
PyTorch 教程    《利用Python进行数据分析（原书第2版）》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2018年8月3、推荐理由适读人群 ：适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版[...]
Python 电子书    《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2016年7月3、推荐理由如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会[...]
Python 电子书    《超简单：用Python让Excel飞起来》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年8月3、推荐理由本书对于编程知识零基础的办公人士特别友好，其摒弃了晦涩的理论讲解，引入了实用的办公场景，为办公人士开辟了一条学习办公自动化的新路。本书精选典型办公案例以及通俗易懂的讲解，有助于办公人士掌握Python+Excel的联合使用，也有利于读者在大数据的应用上能够更进一步。本书代码简洁、思路清晰，在学习过程[...]
PyTorch 教程    《人工智能 从小白到大神》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2021年1月3、推荐理由这是一本权威的人工智能从入门到精通的读本从人工智能的发展之路说起，结合丰富的应用与实战实例，详细阐述了Python入门、人工智能数学基础、手工打造神经网络、TensorFlow与PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、强化学习等行业前[...]
PyTorch 教程    《人工智能算法Python案例实战》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2021年1月3、推荐理由本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习几个主要方面进行了阐述，并以Python为主要工具进行了相应的编程实践，以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外，本书也用几个D立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、[...]
PyTorch 教程    《Python深度学习与项目实战》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2021年2月3、推荐理由本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。[...]
机器学习电子书    《Python机器学习实战》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2021年2月3、推荐理由机器学习是近年来比较热门的一个领域，Python语言经过一段时间的发展也己成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言热门的领域，通过实用案例来详细讲解机器学相关知识，以便更好地引起读者的阅读兴趣并帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。章讲解了Python和机器学基础知识，第2～7章[...]
推荐系统电子书    谷歌开源Tensorflow推荐器TFRS
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最近Google开源了基于Tensorflow的推荐器, 一个新的开源Tensorflow包。它的特点可以总结为下面四个：（1）它有助于开发和评估灵活的候选nomination模型；（2）它可以很容易地将商品、用户和上下文信息合并到推荐模型中；（3）它可以训练多任务模型，帮助优化多个推荐目标；（4）它使用TensorFlow Serving为最终模[...]
推荐系统电子书    协同过滤方法的现状分析
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在深度学习盛行的时代，经典的协同过滤方法是否还在各大公司的推荐引擎中使用呢？答案是肯定的，协同算法在推荐领域中有这不可磨灭的基因，作为分发和传播能力极强的方法，至今，协同过滤方法仍然在工业界有这广泛的应用。
推荐系统电子书    基于画像的推荐项目架构设计
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推荐系统主要分为两个环节：召回和排序。这两个阶段，都离不开用户画像的支持，而用户画像又是在内容画像基础之上不断累积用户行为而来，故首先需要有内容画像，构建文本物品的内容画像需要nlp技术的支持，存储内容和用户画像依赖常用数据库以及贝叶斯平滑、威尔逊置信区间等技术；设计基于画像的推荐项目，你需要了解如何使用nlp技术抽取物品信息形成内容标签，如何依托[...]
推荐系统电子书    Wide&Deep算法实现
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推荐算法本质上就是在解决两个问题：记忆和泛化，传统的LR等模型，将大量的ID类稀疏特征直接喂给模型，再由广义线性模型直接学习这些ID类特征的权重，本质上就是模型对特征的简单粗暴的记忆，因此，泛化扩展性得不到保证，从未出现过的特征(如很重要的交叉特征等)，模型无法学习该特征权重，故特征的指征能力无法体现；因此，深度学习模型引入Embedding稠密向[...]
推荐系统电子书    浅析推荐系统中的AutoInt模型
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前言本文主要向大家介绍一下CIKM 2019的一篇文章《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks》。该文主要介绍了一种名叫AutoInt的模型，该模型以multi-head self-attention为基础在将高维稀疏特征（[...]
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