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1、封面介绍2、出版时间2018年9月3、推荐理由本书采用Python语言介绍数据结构和算法,包括其设计、分析和实施。本书源代码简洁、明确,面向对象的观点贯穿始终,通过继承大限度地提高代码重用,同时彰显不同抽象数据类型和算法之间的异同。4、下载链接由于版权的原因,不再对外公开,仅限内部学习和交流使用。

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1、封面介绍2、出版时间2015年4月3、推荐理由《数据结构、算法与应用——C++语言描述》是享有盛誉的数据结构教科书的第2版。它完整地包含了基本数据结构的内容,是CS2课程的理想用书。作者SartajSahni通过循循善诱的讲解、直观具体的讨论和基于现实的应用,让读者轻松、愉快地学习。新版书着重利用标准模板库(STL),把书中开发的数据结构和算法[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年4月3、推荐理由本书是国外数据结构与算法分析方面的标准教材,介绍了数据结构(大量数据的组织方法)以及算法分析(算法运行时间的估算)。本书的编写目标是同时讲授好的程序设计和算法分析技巧,使读者可以开发出具有*高效率的程序。本书可作为高级数据结构课程或研究生一年级算法分析课程的教材,使用本书需具有一些中级程序设计知识,[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年9月3、推荐理由《大话数据结构(溢彩加强版)》以一个计算机教师的教学过程为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述,大量引用各种各样的生活知识来类比,并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容,对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比,《大话数据结构(溢彩加强版)》内容有趣[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年8月3、推荐理由适读人群 :适合管理者、CEO和那些为他们的企业寻找人工智能开发指南的人阅读本书重点解读IBM公司、Amazon和Google等IT巨头企业将人工智能技术运用到IT商业应用中。总结了它们作为认知型企业的未来战略和技术布局。该书为人工智能技术在真实世界中应用提供了宝贵的指导。本书不仅概述了统计机器学习[...]

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1、封面介绍2、出版时间2016年3月3、推荐理由如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐,这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题,解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇,共13章,上篇为用户画像知识工程基础,包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作;中篇为推荐系统与用户画像,包括传统协同过滤[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年5月3、推荐理由《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍神经网络的最优化;第4章介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助读者直观地体验[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年12月3、推荐理由本书探讨基于Python的事件驱动的网络引擎Twisted,并回顾它的几个流行的应用程序项目。由社区领头人撰写,他们为所涵盖的许多项目做出了贡献,并在书中分享了他们来之不易的见解和经验。本书探讨了Twisted,一种基于Python的事件驱动型网络引擎框架,并讲解了几个流行的应用程序项目。Twis[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年1月3、推荐理由Python 语言功能强大而灵活,具有很强的扩展性,同时它的语法又相对简洁易懂,没有编程基础的普通办公人员经过适当的学习也能轻松上手。本书以Python 语言为工具,从编程新手的角度和日常办公的需求出发,深入浅出地讲解如何通过Python 编程高效地完成数据的获取、处理、分析与可视化。全书共13 章[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年4月3、推荐理由作者是风控、AI和算法领域的资深工程师,历任多家知名金融科技公司的算法研究员、数据挖掘工程师。师承Experian、Discover等企业的资深风控专家,擅长深度学习、复杂网络、迁移学习、异常检测等非传统机器学习方法,热衷于数据挖掘以及算法的跨领域优化实践。著有畅销书《智能风控:原理、算法与工程实践[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年6月3、推荐理由适读人群 :本书适合所有已经开始使用Python的技术人员,包括初级开发人员和已经升级到Python 3.6版本以上的经验丰富的Python程序员。“笨办法学”系列,是由有着百万粉丝的编程大师Zed A. Shaw创建的一套非常有效的学习体系,本套装是其开发的针对Python编程的学习教材。本套图书[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年2月3、推荐理由本书包括Python程序设计的方方面面:首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句;然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器;此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年5月3、推荐理由本书创新性地从数学建模竞赛入手,深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6,从人工智能领域的数学出发,到Python在人工智能场景下的关键模块;从网络爬虫到数据存储,再到数据分析;从机器学习到深度学习,涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。此外,本[...]

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1、封面介绍2、出版时间2015年5月3、推荐理由《Python Cookbook(第3版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,其主题涵盖了数据结构和算法,字符串和文本,数字、日期和时间,迭代器和生成器,文件和I/O,数据编码与处理,函数,类与对象,元编程,模块和包,网络和Web编程,并发,实用脚本和系统管理,测试、调试[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年10月3、推荐理由Python 是 AI 时代最佳编程语言之一,功能强大,广泛应用在大数据处理、科学计算、Web 开发、软件开发、自动化运维、人工智能开发和网络爬虫等领域。《Python 编程技术手册》是一本系统讲述 Python 入门及进阶的 Python 技术教程,详细介绍了 Python编程的核心技术和编程技[...]

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