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1、封面介绍2、出版时间2019年5月3、推荐理由本书创新性地从数学建模竞赛入手,深入浅出地讲解了人工智能领域的相关知识。本书内容基于Python 3.6,从人工智能领域的数学出发,到Python在人工智能场景下的关键模块;从网络爬虫到数据存储,再到数据分析;从机器学习到深度学习,涉及自然语言处理、机器学习、深度学习、推荐系统和知识图谱等。此外,本[...]

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1、封面介绍2、出版时间2015年5月3、推荐理由《Python Cookbook(第3版)中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法,其主题涵盖了数据结构和算法,字符串和文本,数字、日期和时间,迭代器和生成器,文件和I/O,数据编码与处理,函数,类与对象,元编程,模块和包,网络和Web编程,并发,实用脚本和系统管理,测试、调试[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年10月3、推荐理由Python 是 AI 时代最佳编程语言之一,功能强大,广泛应用在大数据处理、科学计算、Web 开发、软件开发、自动化运维、人工智能开发和网络爬虫等领域。《Python 编程技术手册》是一本系统讲述 Python 入门及进阶的 Python 技术教程,详细介绍了 Python编程的核心技术和编程技[...]

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1、封面介绍2、出版时间2017年2月3、推荐理由本书提出了以理解和运用计算生态为目标的Python语言教学思想,不仅系统讲解了Python语言语法,同时介绍了从数据理解到图像处理的14个Python函数库,向初学Python语言的读者展示了全新的编程语言学习路径。全书一共设计了25个非常具有现代感的实例,从绘制蟒蛇、理解天天向上的力量到机器学习、[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年9月3、推荐理由金融从业者每天都要与海量的数据打交道,如何从这些数据中挖掘出需要的信息,并进行相应的分析,是很多金融从业者非常关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境,全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。全书共16章,内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年8月3、推荐理由《Python 从入门到项目实践》 一书从入门学习者的角度出发,通过简洁有趣的语言、丰富多彩的实例、挑战大脑的任务、贴近开发实战的项目,循序渐进地让读者在实践中学习,在实践中提升实际开发能力。全书共分7 篇:基础篇、进阶篇、高级篇、框架篇、游戏开发篇、人工智能开发篇和商业项目篇,内容包括:踏上Pyt[...]

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1、封面介绍2、出版时间2017年5月3、推荐理由本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔,Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人,从语言设计层面剖析编程细节,兼顾Python 3和Python 2,告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年6月3、推荐理由我们正在进入一个高度信息化的时代,从方便快捷的手机移动支付到高效灵活的高铁刷脸检票; 从随时随地的在线课程学习到日新月异的无人驾驶技术,越来越多的行业正在拥抱互联网、拥抱信息 技术,这无疑给软件行业和软件开发者都带来了巨大的机遇。与此同时,开发技术更新越来越快、新 技术(新应用)越来越多、开发周期越[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年8月3、推荐理由适读人群 :适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版[...]

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1、封面介绍2、出版时间2016年7月3、推荐理由如今,人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程,我们能够解决现实生活中的很多任务。本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的,不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年8月3、推荐理由本书对于编程知识零基础的办公人士特别友好,其摒弃了晦涩的理论讲解,引入了实用的办公场景,为办公人士开辟了一条学习办公自动化的新路。本书精选典型办公案例以及通俗易懂的讲解,有助于办公人士掌握Python+Excel的联合使用,也有利于读者在大数据的应用上能够更进一步。本书代码简洁、思路清晰,在学习过程[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年1月3、推荐理由这是一本权威的人工智能从入门到精通的读本从人工智能的发展之路说起,结合丰富的应用与实战实例,详细阐述了Python入门、人工智能数学基础、手工打造神经网络、TensorFlow与PyTorch、卷积神经网络、目标分类、目标检测、图像语义分割、循环神经网络、自然语言处理、生成对抗网络、强化学习等行业前[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年1月3、推荐理由本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习几个主要方面进行了阐述,并以Python为主要工具进行了相应的编程实践,以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外,本书也用几个D立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年2月3、推荐理由本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow,讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章,首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器,然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络,最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年2月3、推荐理由机器学习是近年来比较热门的一个领域,Python语言经过一段时间的发展也己成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言热门的领域,通过实用案例来详细讲解机器学相关知识,以便更好地引起读者的阅读兴趣并帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。章讲解了Python和机器学基础知识,第2~7章[...]

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