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1、封面介绍2、出版时间2019年10月3、推荐理由适读人群 :对自然语言处理感兴趣的普通程序员、算法工程师,计算机专业本科生,低年级研究生。 配套代码集成到广受欢迎的自然语言处理工具包 HanLP 中,Java 与 Python 代码双实现,适合培训。你一定能看懂的自然语言处理(NLP)入门教程!这是一本把读者阅读体验放在首位的中文 NLP 图书[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年10月3、推荐理由本书是介绍自然语言处理(NLP)和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域,而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分:第一部分介绍NLP基础,包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换;第二部分讲述深度学习,包含神经网络、词向量、卷积神经网络(CNN)、[...]

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1、720P格式简介720P是美国电影电视工程师协会(SMPTE)制定的高等级高清数字电视的格式标准,有效显示格式为:1280×720。SMPTE将数字电视的显示格式划分为1080P、1080I、720P。其中:I是Interlace,隔行的意思;P是Progressive,逐行的意思。720P是在逐行扫描下达到1280×720的分辨率的显示格式。[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年9月3、推荐理由本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习进行入门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读。本书用简单的例子帮你理解复杂的强化学习概念,用幽默的语言帮你迈过强化学习的门槛。本书以“平民”的起点,从“零”开始,基于PyTorch框架,介绍深度学习和强化学习的[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年9月3、推荐理由本书以理论和实践相结合的形式深入浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术,共分为三大部分:第一部分(第1~5章)介绍强化学习的发展历史、基本概念以及一些经典的强化学习算法;第二部分(第6~9章)在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法;第三部分(第10章[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年11月3、推荐理由适读人群 :算法工程师,强化学习方向的研究人员以及所有机器学习爱好者。系统讲解在互联网级别的应用上使用强化学习的技术细节。汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得。《强化学习实战:强化学习在阿里的技术演进和业务创新》汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得,覆盖[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年3月3、推荐理由《深入浅出强化学习:编程实战》是《深入浅出强化学习:原理入门》的姐妹篇。1 实战性强:以编程实战为主线,旨在帮助读者通过实战更清晰地理解算法并快速应用。2 系统全面:在马尔可夫理论框架下,介绍了最基本的算法,涵盖了基于值函数的算法,直接策略搜索方法,基于模型的强化学习方法等。3 前沿技术分析:剖析了[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年9月3、推荐理由《强化学习(第2版)》被业界公认为任何对人工智能领域感兴趣的人员的必读书。《强化学习(第2版)》是被称为“强化学习教父”的Richard Sutton在强化学习领域的开创性、奠基性著作。自1998年第1版出版以来,一直是强化学习领域的经典导论性教材,培育了好几代强化学习领域的研究人员。在第2版中,随[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年4月3、推荐理由本书共分为四篇,即深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习和深度强化学习的应用。由浅入深、通俗易懂,涵盖经典算法和近几年的前沿技术进展。特别是书中详细介绍了每一种代表性算法的代码原型实现,旨在理论与实践相结合,让读者学有所得、学有所用。第一篇(包含第1~3章)主要讲解深度强化学习基础,[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年1月3、推荐理由《人工智能程序员面试笔试宝典》是一本讲解人工智能面试笔试的百科全书,在写法上,除了讲解常见的面试笔试知识点,还引入了相关示例和笔试题辅以说明,让读者能够更加容易理解。《人工智能程序员面试笔试宝典》将人工智能面试笔试过程中各类知识点一网打尽,在内容的广度上,通过各种渠道,搜集了近3年来知名IT企业针对[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年7月3、推荐理由人工智能时代程序员不可不读深度学习面试宝典,全面收录135道真实算法面试题,直击面试要点,互联网头部企业都在用,数学之美作者吴军、动手学深度学习作者李沐推荐。深度学习是目前学术界和工业界都非常火热的话题,在许多行业有着成功应用。本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共同编写完成,专门针对深度[...]

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近期Github开源了一款基于Python开发,名为Textshot的截图工具,刚开源不不久已经800+Star。项目链接:https://github.com/ianzhao05/textshot相对于大多数OCR工具复杂工程、差强人意的效果,Textshot具有明显的优势:项目简单和技术点丰富项目简单Textshot整个项目只有1个Python[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年5月3、推荐理由将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务,可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件,接着介绍使用最先进的神经网络模型可以解决的问题。深入研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择最佳模型来满足你的需求。随着学习的深入,你将学到卷积[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年12月3、推荐理由自然语言处理技术在构建智能社会中发挥越来越重要的作用。《Python自然语言处理与开发》介绍如何学习和使用流行的Python编程语言开发自然语言处理应用。主要内容包括面向自然语言处理开发的Python编程语言入门,使用Python开发中文分词,实现Word文档自动校对基础,文本相似度计算和排重的原[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年11月3、推荐理由《文本情感分析》全面介绍了文本情感分析领域的主要研究问题,包括情感词典自动构建,主客观分类,篇章、句子、属性等不同层级的情感分类,跨领域情感分类,跨语言情感分类,情绪分析理论和情绪分类,以及结合情感的文本摘要与观点检索研究等。同时,还对情感分析与观点挖掘研究领域的公开资源进行了整理与归纳。《文本情[...]

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