推荐系统电子书    《从零开始构建企业级推荐系统》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年7月3、推荐理由适读人群 ：本书的目标读者是推荐系统研发工程师、产品经理以及对推荐系统感兴趣的学生和从业者。本书是一本面向实践的企业级推荐系统开发指南，内容包括产品设计、相关性算法、排序模型、工程架构、效果评测、系统监控等推荐系统核心部分的设计与开发，可以帮助开发者逐步构建一个完整的推荐系统，并提供了持续优化的系统[...]
推荐系统电子书    《推荐系统：技术、评估及高效算法（原书第2版）》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2018年7月3、推荐理由本书由五部分组成：推荐系统的技术、评估、应用、人机交互及高级话题。第 一部分展示了如今构建推荐系统的流行和基础的技术，如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方法和基于情境感知的方法。第二部分主要关注离线和真实用户环境下用于评估推荐质量的技术及方法。第三部分包括了一些推荐技术多样性的应用。首先简述了与工[...]
推荐系统电子书    《推荐系统》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2019年10月3、推荐理由适读人群 ：个性化推荐的产品经理及运营人员，或者从事相关工作的工程师，或者想了解个性化推荐产品的泛互联网爱好者本书是一本关于推荐系统产品如何落地的综合图书，内容覆盖产品、算法、工程、团队和个人成长。书中不仅梳理了从事推荐系统工作需要具备的思维模式和需要了解的问题类型，还从产品和商业角度分析了当前最[...]
推荐系统电子书    《推荐系统与深度学习：新时代·技术新未来》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2018年12月3、推荐理由本书的几位作者都在大型互联网公司从事与推荐系统相关的实践与研究，通过这本书，把推荐系统工作经验予以总结，以帮助想从事推荐系统的工作者或推荐系统爱好者。本书的内容设置由浅入深，从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。不管是初学者，还是有一定经验的从业人员，相信都能从本书的不同章节中有所收获。区[...]
推荐系统电子书    《推荐系统实践》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2012年6月3、推荐理由项亮等编著的《推荐系统实践》通过大量代码和图表全面系统地阐述了和推荐系统有关的理论基础，介绍了评价推荐系统优劣的各种标准(比如覆盖率、满意度)和方法(比如AB测试)，总结了当今互联网领域中各种和推荐有关的产品和服务。另外，本书为有兴趣开发推荐系统的读者给出了设计和实现推荐系统的方法与技巧，并解答了在[...]
PyTorch 教程    《深度学习实战：基于TensorFlow 2.0的人工智能开发应用》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年10月3、推荐理由《深度学习实战——基于TensorFlow 2.0的人工智能开发应用》以TensorFlow 2.0人工智能平台的基础架构为切入点，逐步过渡到TensorFlow 2.0项目开发实战和项目部署上线中，并重点介绍了使用TensorFlow 2.0的高级封装Keras搭建神经网络、训练神经网络和进行神[...]
PyTorch 教程    《TensorFlow自然语言处理》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2019年6月3、推荐理由深度学习应用所使用的大部分数据是由自然语言处理（NLP）提供的，而TensorFlow是目前比较重要的深度学习框架。面对当今巨量数据流中众多的非结构化数据，本书详细讲解如何将TensorFlow与NLP二者结合以提供有效的工具，以及如何将这些工具应用于具体的NLP任务。本书首先介绍NLP和Tenso[...]
PyTorch 教程    《Tensorflow 2.0神经网络实践》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年7月3、推荐理由适读人群 ：希望了解TensorFlow结构和新特性的数据科学家、机器学习的开发人员、深度学习的研究人员和具有统计知识的开发者。要充分利用这本书，需要你掌握Python编程语言方面的知识。TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架，它使得每个人都能轻松开发机器学习解决方案。使用Tensor[...]
PyTorch 教程    《TinyML》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年10月3、推荐理由适读人群 ：深度学习从业者；嵌入式工程师；从初级到高级的各级学生、教师、研究人员；其他对深度学习和TinyML感兴趣的人员深度学习网络正在变得越来越小。Google Assistant团队可以使用大小只有14KB的模型检测单词——模型小到可以在微控制器上运行。在这本实用的书中，你将进入TinyML[...]
PyTorch 教程    《走向TensorFlow 2.0：深度学习应用编程快速入门》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2019年12月3、推荐理由适读人群 ：人工智能开发者、AI爱好者、初入门者，本书的特点如下所示：（1）TensorFlow 2.0与上一版对比，可以视为一个完全不同的深度学习框架，必须重学。（2）面向应用落地，涵盖图像识别|对话机器人|生成网络图片风格迁移|文本情感分析等。（3）本书实战样例丰富，从TensorFlow模型[...]
PyTorch 教程    《TensorFlow 2.X项目实战》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年10月3、推荐理由适读人群 ：适合有人工智能、TensorFlow基础，但只有零散的知识，没有工程能力，无法将所学组装成真正项目的读者。本书基于TensorFlow 2.1 版本进行编写。书中内容分为4 篇。第1 篇包括TensorFlow 的安装、使用方法。这部分内容可以使读者快速上手TensorFlow 工具。[...]
PyTorch 教程    《简明的TensorFlow 2》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年9月3、推荐理由本书围绕 TensorFlow 2 的概念和功能展开介绍，旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门 TensorFlow。本书共分5篇：基础篇首先介绍了 TensorFlow的安装配置和基本概念，然后以深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络等网络结构为例，介绍了使用 TensorFlow建立和训练[...]
PyTorch 教程    《TensorFlow深度学习(原书第2版)》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年3月3、推荐理由深度学习是基于多层次抽象学习的机器学习算法的一个分支。神经网络是深度学习的核心，广泛应用于预测分析、计算机视觉、自然语言处理、时间序列预测，以及其他复杂任务。通过本书，将学习如何利用前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和因子分解机为机器学统开发深度学习应用程序，并了解如何在GPU上实现[...]
PyTorch 教程    《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年10月3、推荐理由适读人群：1、机器学习、深度学习从业者； 2、机器学习或者深度学习算法工程师； 3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员； 4、其他对机器学习和Scikit-Learn、Keras、TensorFlow感兴趣的人员（1）“美亚”人工智能图书畅销榜首图书，基于TensorFlow 2和Scikit[...]
PyTorch 教程    《TensorFlow深度学习：深入理解人工智能算法设计》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2020年7月3、推荐理由本书适合初学者快速入门深度学习算法和TensorFlow框架。我们已讲故事的方式向读者一步步地介绍每个核心算法，非常详细地剖析算法原理，手把手实现每个算法实战，不但让读者能够了解算法的工作原理，更重要的是教会读者如何一步步地思考问题并解决问题。具体地，我们会介绍目前深度学习的数学原理，反向传播算法，[...]
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