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1、封面介绍2、出版时间2020年6月3、推荐理由为了帮助广大爱好自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)技术的读者朋友入门此领域,本书阐述了自然语言处理概况、领域应用、相关处理工具包、相关的机器学习及深度学习模型、文本预处理及文本表征等基础知识,以及具体的自然语言处理任务,包括文本分类、关系抽取、知识图谱、文本摘[...]

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1、课程介绍本在线视频课程基本涉及了所有机器学习要用到的数学问题2、出版时间2016年3、推荐理由七月在线的课程质量,仁者见仁智者见智,众说纷纭吧。4、观看链接https://www.bilibili.com/video/BV1b4411H7sE

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1、封面介绍2、出版时间2019年6月3、推荐理由《大话Python机器学习》从机器学习的基础知识讲起,全面、系统地介绍了机器学习算法的主要脉络与框架,并在每个算法原理、应用等内容基础上,结合Python编程语言深入浅出地介绍了机器学习中的数据处理、特征选择、算法应用等技巧,是一本兼具专业性与入门性的Python机器学习书籍。《大话Python机器[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年1月3、推荐理由《Python机器学习实战案例》基于 Python语言,实现了10个典型的实战案例,其内容涵盖了机器学习的基础算法,主要包括统计学习基础、分类、贝叶斯网络、文本分析、图像处理等机器学习理论。4、下载链接本电子书可以提供下载,下载方式请移步:http://www.hbase.cn/archives/1[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年1月3、推荐理由近年来机器学习是一个热门的技术方向,但机器学习本身并不是一门新兴学科,而是多门成熟学科(微积分、统计学与概率论、线性代数等)的集合。其知识体系结构庞大而复杂,为了使读者朋友能够把握机器学习的清晰的脉络,本书尽可能从整体上对机器学习的知识架构进行整理,并以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年1月3、推荐理由人工智能的核心是机器学习。《机器学习精讲》囊括机器学习的精髓,系统而精炼地讲解机器学习的基本原理。本书英文版一经推出,就长期位于美国机器学习图书排行榜领先位置,并获得4.5星好评。《机器学习精讲》包含了监督和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成算法、梯度下降、聚类分类、降维、自编码器、迁移学习、特[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年6月3、推荐理由机器学习领域著名学者周志华教授领衔的南京大学LAMDA团队四位教授合著。系统梳理机器学习理论中的七大重要概念或理论工具,并给出若干分析实例。机器学习理论内容浩瀚广博,旨在为机器学习理论研究的读者提供入门导引。本书旨在为有志于机器学习理论学习和研究的读者提供一个入门导引。在预备知识之后,全书各章分别聚[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年9月3、推荐理由本书基于C++语言编写,从趣味故事引入算法复杂性计算及数据结构基础内容,涵盖线性结构、树形结构和图形结构,包括链表、栈和队列、树和图的应用等。本书内容还涉及数据结构的基本应用(包括各种查找、排序等)和高级应用(包括优先队列、并查集、B-树、B+树和红黑树等)。通过大量图解将抽象数据模型简单通俗化,语[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年9月3、推荐理由若把编写代码比作行军打仗,那么要想称霸沙场,不能仅靠手中的利刃,还需深谙兵法。Python是一把利刃,数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法,才能使利刃所向披靡。《Python数据结构与算法分析 第2版》是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验。通过学习本书,你将掌握数据[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年9月3、推荐理由高效数据结构的设计与分析,长期以来一直被认为是计算领域的一个重要主题,同时也是计算机科学与计算机工程本科教学中的核心课程。本书介绍数据结构和算法,包括其设计、分析和实现,可在初级数据结构或中级算法导论课程中使用。为了提高软件开发的健壮性和可重用性,我们在本书中采取一致的面向对象的视角。面向对象方法的[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年1月3、推荐理由王道论坛专注于计算机专业学生考研和就业的社区,由国内名校计算机研究生共同创办,致力于给报考计算机专业硕士研究生的学生提供帮助和指导。主要作者赵霖,本科毕业于中南大学,研究生毕业于哈尔滨工业大学,现为王道论坛主要负责人,曾出版图书多种。王道论坛http://www.cskaoyan.com/,专营计算[...]

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1、推荐系统岗位急缺由于近些年深度学习技术的飞速发展,大力加速推动了AI在互联网以及传统各个行业的商业化落地,其中,推荐系统、计算广告等领域彰显的尤为明显。由于推荐系统与提升用户量以及商业化变现有着密不可分的联系,各大公司都放出了众多推荐系统相关职位,且薪水不菲,目前发展势头很猛。CF、FM、DSSM、DeepFM等这些推荐业界明星模型,你真的清楚[...]

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1、小象学院机器学习集训营五大学习模块2、小象学院机器学习集训营用户评价据上过小象集训营一期的知乎网友反馈:感觉很好,老师们很负责,课程很紧凑,如果认真学肯定受益匪浅,但是前提要花时间和精力,如果每天可以拿出3小时来学习,强烈建议报名。总体上来看,象学院机器学习集训营的评价不错。更多介绍请移步知乎:https://www.zhihu.com/que[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年6月3、推荐理由本书主要介绍了视觉库OpenCV,NVIDIA公司推出的CUDA,并结合传统的图像处理算法,介绍了如何使用GPU去加速传统图像处理算法。其中二三章主要介绍OpenCV的基础知识,环境搭建和简单应用。第四章主要介绍了CUDA的基础知识,环境搭建和简单应用。第五章主要介绍了如何编译OpenCV和CUDA[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年3月3、推荐理由本书(现在是第3版)是计算机视觉工程师使用OpenCV作为工具的系列丛书之一。本书保留了最基本的核心数学公式,提供了从构思到运行代码的完整项目,涵盖了当前计算机视觉中的热门话题,包括人脸识别、关键点检测和姿态估计、具有深度卷积网络的车牌识别、从运动中恢复结构、增强现实的场景重建,以及本机和Web环境[...]

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