数据准备import torch
import torch.nn as nn
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Set random seed for reproducibility
np.random.seed(0)
torch.manual_seed(0)
# Gene[...]
代码如下：import torchvision
from PIL import Image
import torchvision.transforms as transforms
from matplotlib import pyplot as plt
from torchvision.models.feature_extraction impor[...]
对于Variable的态度，PyTorch官方明确说明：deprecated已经被废弃。下面是PyTorch官方说明：The Variable API has been deprecated: Variables are no longer necessary to use autograd with tensors. Autograd autom[...]
在使用PyTorch进行深度学习开发时，很多开发者可能会遇到这样一个错误：TypeError：cannot assign torch.FloatTensor as parameter weight (torch.nn.Parameter or None expected)。这个错误通常发生在我们试图直接将一个普通张量赋值给模型参数的权重时。PyTo[...]
在反向传播的训练中，经常碰到这样的错误提示：RuntimeError: grad can be implicitly created only for scalar outputs因为我们的输出不是标量，无法反向求导。PyTorch在求导的过程中，分为下面两种情况：（1）标量对向量求导（2）(向量)矩阵对(向量)矩阵求导当面对向量对向量求导的过程中[...]
