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提示1:本文内容会长期维护,定期更新,欢迎大家的收藏!如果有疑问,请在文末评论区留言。本文最后更新于2025年12月19日提示2:本站精选了若干大模型相关的电子图书,后续会分享出现,敬请期待...一名大学生,如何从零开始学习大模型呢?这是很多人碰到的疑问,本文给大家指出一条学习路线,避免大家少走弯路。大型语言模型(LLMs)正在重塑科技行业和整个人[...]

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1、封面介绍 2、出版时间2025年6月3、内容介绍在人工智能蓬勃发展的当下,大模型技术正引领着新一轮的技术变革。本书以Python语言为主要工具,采用理论与实践相结合的方式,全面、深入地阐述了人工智能大模型的构建与应用,旨在帮助读者系统理解大模型的技术原理,掌握其核心训练方法,从而在人工智能领域建立系统的技术认知体系。全书分为五个部分:第一[...]

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1、封面介绍 2、出版时间2025年5月3、内容介绍这是一本聚焦Python大语言模型应用开发的实战指南。从基础知识出发,逐步深入讲解主流开发工具与关键技术,最终以当前热门的数字人电商直播项目为例,呈现完整的AI实战路径。本书具有以下特色:由浅入深:本书各章节环环相扣,循序渐进,形成完整的知识体系。注重实战:本书注重实践,引导读者在解决实际项[...]

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1、封面介绍 2、出版时间2025年7月3、内容介绍LangChain为开发人员提供了一套强大而灵活的工具,使其能够轻松构建和优化大模型应用。本书以简洁而实用的方式引导读者入门大模型应用开发,涵盖LangChain 的核心概念、原理和高级特性,通过实例细致解读了LangChain 框架的核心模块和源码,并结合DeepSeek等,为读者提供了在[...]

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1、封面介绍 2、出版时间2025年8月3、内容介绍《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》根据大多数软件公司对AI大模型开发程序员的标准要求,结合范例程序,针对零基础人群,讲述了从“入门”到“能干活”所必需掌握的知识点。《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》内容涵盖了深度学习各种模型的知识点,包括Python和Pytorch的开发[...]

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1、封面介绍 2、出版时间2025年6月3、内容介绍本书以通俗易懂、大量图解的方式剖析了DeepSeek的底层技术。全书分为3章和附录,第1章详细分析推理大模型的范式转变,即从“训练时计算”到“测试时计算”;第2章解读DeepSeek-R1的架构——混合专家(MoE),第3章展示DeepSeek-R1详细的训练过程及核心技术,涵盖基于GRPO[...]

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1、封面介绍 2、出版时间2025年9月3、内容介绍随着人工智能技术的蓬勃发展,大语言模型与智能体技术正引领着新一轮的技术革新。《AIAgent智能体与MCP开发实践:基于Qwen3大模型》聚焦于智能体技术前沿领域,系统阐述AIAgent智能体开发的技术栈及其示例,并剖析5个大型智能体项目案例,帮助读者深入掌握智能体开发方法。《AIAgent[...]

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1、封面介绍 2、出版时间2025年4月3、内容介绍《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》围绕大模型轻量化这一主题,系统地阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法,旨在提升模型的部署效率和计算性能。全书分为3部分,共10章。第1部分(第1~5章),介绍大模型的背景与面临的问题,以及Transformer和MoE架构的基本原理;重点讲解模型压缩、训练[...]

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1、封面介绍 2、出版时间2025年5月3、内容介绍《大模型核心技术与开发实践:基于Transformer、PyTorch及Hugging Face》系统地介绍大语言模型(LLM)的理论基础、实现方法及在多种场景中的应用实践。共分为12章,第1~3章介绍Transformer模型的基本架构与核心概念,包括编解码器的结构、自注意力机制、多头注意[...]

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1、封面介绍 2、出版时间2025年7月3、内容介绍本书全面探讨了大语言模型(通常可简称“大模型”)在应用开发中的核心技术与实现。内容涵盖了大语言模型的基本原理、微调与优化技术、复杂项目开发流程及高效实用的工程实践案例,通过结构化的模块设计和详细的代码解析,帮助读者快速掌握相关技术并应用于真实场景,搭建从理论到实践的完整知识体系。本书分为四部[...]

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1、封面介绍 2、出版时间2025年5月3、内容介绍本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答,系统、全面地介绍了与大模型相关的技术,涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成(RAG)、智能体、PEFT(参数高效微调),以及训练与推理等内容。书中通过丰富的实例、图表及代码讲解,将复杂概念阐释得通俗[...]

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1、封面介绍 2、出版时间2025年10月3、内容介绍《大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署》系统梳理了大模型工程师岗位所需的理论基础与实战技能,围绕算法原理、开发实践与系统部署三大维度展开内容介绍,旨在帮助希望转型为大模型工程师的开发者成功通过面试。《大模型工程师面试:算法原理、开发实践与系统部署》共12章,首先简要介绍大模型技术[...]

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1、封面介绍 2、出版时间2025年5月3、内容介绍本书共12章,围绕大语言模型基础理论、预训练、指令理解、模型增强和模型应用五个部分展开:第一部分介绍大语言模型的基础理论;第二部分介绍大语言模型的预训练,包括大语言模型预训练数据和分布式训练;第三部分介绍大语言模型如何理解并服从人类指令,包括有监督微调和强化学习;第四部分介绍大语言模型增强技[...]

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1、封面介绍 2、出版时间2025年4月3、内容介绍《从零构建大模型:算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南,旨在引领读者从基础知识起步,逐步深入探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型:算法、训练与微调》共12章,涵盖了Transformer模型的基础理论,如Seq2Seq模型、分词、嵌入层和自注意力机制等关键[...]

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1、封面介绍 2、出版时间2025年4月3、内容介绍《多模态大模型:从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章,第1部分(第1~5章)围绕基础理论与技术解析展开论述,包括基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合,以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等,为理解多模态大模型的[...]

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