1、封面介绍
2、出版时间
2021年11月
3、推荐理由
当前业界与学界流行的热词是人工智能、区块链、云计算、数据科学与大数据、物联网、虚拟现实，而人工智能则包含了机器学习与深度学习。三位深度学习之父Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton因他们在神经计算领域的突出贡献而获得了2019年度计算机科学界的最高奖——图灵奖。人工智能技术在60多年前就已萌芽，早年由于缺乏足够强劲的硬件和海量数据支撑，导致其发展迟缓。如今，得益于硬件算力的增强和深度学习算法的进步，加上互联网及移动计算产生的海量数据，人工智能技术的发展和应用具备了成熟条件。越来越多的国家和地区将人工智能上升为发展战略，并将其视作促进经济繁荣、社会福祉、国家安全的重要筹码。在最近数年中，计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人取得的爆炸性进展都离不开人工智能与机器学习。
为满足业界急剧上升的人才需求，全国已有500余所高校设立了大数据与人工智能类专业，科技前沿公司也纷纷布局自己的研发战略及产品生态。本书从独特的视野介绍了人工智能中出现的关键技术。全书分为5个部分：第1部分介绍了基于逻辑的方法；而第2部分重点介绍了基于概率的方法；第3部分介绍了涌现智能的特点，探讨了基于群体智能的进化计算方法；接下来是最新的发展，介绍了人工神经网络和深度学习；最后一部分重点介绍了自然语言理解。
4、下载链接
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