1、封面介绍

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2、出版时间

2020年12月

3、推荐理由

适读人群 :想要对机器学习进行深入学习的相关人士;想要对概率统计进一步深入系统地学习的学生和业内人士;金融量化等数据分析行业的从业者;理工科专业高年级本科生和研究生。

(1)作者是资深AI技术专家,毕业于清华大学;

(2)内容围绕机器学习核心算法涉及的概率统计知识展开;

(3)加强基础知识与常用算法、应用案例之间的联系;

(4)运用Python工具,做到和工程应用的无缝对接;

(5)精心设计的典型案例,帮助读者高效构建机器学习概率统计理论与实践体系。

4、作者简介

张雨萌,资深人工智能技术专家,毕业于清华大学计算机系,长期从事人工智能领域相关研究工作,谙熟机器学习算法应用及其背后的数学基础理论。目前已出版多部机器学习数学基础类畅销书籍,广受读者好评。

5、下载链接

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