1、封面介绍

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2、出版时间

2015年9月

3、推荐理由

《凸优化理论》力图以简洁的篇幅,介绍凸优化的一个完整理论分析框架。凸优化理论的基石在于对偶。作者选取了相交点的几何框架(简称MC/MC框架)作为凸优化问题的对偶性分析的基础框架。相比于基于函数共轭性的代数框架,MC/MC框架更适用于直观地分析和理解各种重要的优化问题,也更适合初学者学习和理解凸优化理论。《凸优化理论》可以作为高年级本科生、研究生运筹学优化类课程的教材或相关研究人员的参考书。

4、作者简介

Dimitri P.Bertsekas,毕业于希腊雅典国立技术大学,主修机械与电气工程专业,在麻省理工学院系统科学专业获得博士学位,他曾经在斯坦福大学工程与经济系统系、伊利诺伊大学香槟分校电气工程系任教.从1979年起,他在麻省理工学院电气工程与计算机科学系任教,目前是McAfee工程讲座教授。
  
他的教学科研领域包括:确定性优化、动态规划与随机控制、大规模及分布式计算以及数据通信网络.他发表和合著了大量研究论文,出版专著14本,其中部分专著被麻省理工学院作为教材使用,包括《非线性规划》、《数据网络》、《概率论入门》以及该书,他经常为企业进行咨询,并为若干学术期刊做编辑工作。
  
由于在他的著作《神经元动态规划》(与John Tsitsiklis合著)中反映出的在运筹学与计算机科学结合方面的出色研究成果,Bertsekas教授获得了1997年的INFORMS奖,他还因运筹学研究获得过2000年度希腊国家奖章和2001年ACC John R.Ragazzini教育奖。2001年,他当选为美国工程院院士。

5、下载链接

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