1、封面介绍
2、出版时间
2015年9月
3、推荐理由
《凸优化理论》力图以简洁的篇幅，介绍凸优化的一个完整理论分析框架。凸优化理论的基石在于对偶。作者选取了相交点的几何框架（简称MC/MC框架）作为凸优化问题的对偶性分析的基础框架。相比于基于函数共轭性的代数框架，MC/MC框架更适用于直观地分析和理解各种重要的优化问题，也更适合初学者学习和理解凸优化理论。《凸优化理论》可以作为高年级本科生、研究生运筹学优化类课程的教材或相关研究人员的参考书。
4、作者简介
Dimitri P.Bertsekas，毕业于希腊雅典国立技术大学，主修机械与电气工程专业，在麻省理工学院系统科学专业获得博士学位，他曾经在斯坦福大学工程与经济系统系、伊利诺伊大学香槟分校电气工程系任教．从1979年起，他在麻省理工学院电气工程与计算机科学系任教，目前是McAfee工程讲座教授。
他的教学科研领域包括：确定性优化、动态规划与随机控制、大规模及分布式计算以及数据通信网络．他发表和合著了大量研究论文，出版专著14本，其中部分专著被麻省理工学院作为教材使用，包括《非线性规划》、《数据网络》、《概率论入门》以及该书，他经常为企业进行咨询，并为若干学术期刊做编辑工作。
由于在他的著作《神经元动态规划》（与John Tsitsiklis合著）中反映出的在运筹学与计算机科学结合方面的出色研究成果，Bertsekas教授获得了1997年的INFORMS奖，他还因运筹学研究获得过2000年度希腊国家奖章和2001年ACC John R.Ragazzini教育奖。2001年，他当选为美国工程院院士。
5、下载链接
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