1、封面介绍

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2、出版时间

2020年4月

3、推荐理由

适读人群 :深度学习框架PyTorch入门者、任何对深度学习感兴趣的人。
英伟达(NVIDIA)公司资深深度学习架构工程师力作!

介绍PyTorch新版本的常用模块及其底层实现逻辑。

涉及PyTorch基础操作组合构造复杂的深度学习模型及其这些模型在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别、语音合成和强化学习中的应用。

介绍近几年学术界和工业界常用的诸多热门模型, 如SSD、FCN、GAN、LSTM和BERT等的PyTorch实现。

本书从机器学习和深度学习的基础概念入手,由浅到深地详细介绍了PyTorch深度学习框架的知识,主要包含深度学习的基础知识,如神经网络的优化算法、神经网络的模块等;同时也包含了深度学习的进阶知识,如使用 PyTorch 构建复杂的深度学习模型,以及前沿的深度学习模型的介绍等。另外,为了加深读者对 PyTorch 深度学习框架的理解和掌握,本书还介绍了 PyTorch 的源代码结构,包括该框架的 Python语言前端和 C++语言后端的源代码结构。

作为一本面向初中级读者的技术类图书,本书既可以作为深度学习框架 PyTorch 入门的参考书籍,也可以作为 PyTorch 深度学习框架的结构和源代码的阅读指南使用。

4、下载链接

见文末网站公告。