1、封面介绍

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2、出版时间

2020年1月

3、推荐理由

人工智能的核心是机器学习。《机器学习精讲》囊括机器学习的精髓,系统而精炼地讲解机器学习的基本原理。本书英文版一经推出,就长期位于美国机器学习图书排行榜领先位置,并获得4.5星好评。

《机器学习精讲》包含了监督和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成算法、梯度下降、聚类分类、降维、自编码器、迁移学习、特征工程以及超参数调试等方面的知识。书中既有数学公式,又有图解说明,一应俱全。

本书具有以下特色:

精简并直入主题——篇幅短小,读者可以快速读完并掌握机器学习技术的精髓。书中内容是作者和其他从业者多年研究的成果。

配套网页——本书配有持续更新的网页,对书中内容进行补充,包括问答、代码、推荐阅读材料、工具以及其他相关内容。扫描书中二维码即可查看。

全彩印刷——色彩丰富,阅读轻松。

代码基于Python语言。

4、下载链接

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