1、封面介绍

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2、出版时间

2019年8月

3、推荐理由

本书是一本系统介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。全书注重实战,每章围绕一个有意思的实战案例展开,不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现,而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习,以及对抗学习和深度强化学习等前沿技术。读者通过阅读本书,可以轻松入门深度学习,学会构造一个图像识别器,生成逼真的图画,让机器理解单词与文本,让机器作曲,教会机器玩游戏,还可以实现一个简单的机器翻译系统。

本书适用于人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣的学生,也非常适合作为深度学习培训教程。

4、下载链接

见文末网站公告。