处理缺失值主要有以下几种方法：（1）当某个变量的缺失值占比过大时，那么我们可以认为这一变量没有意义，可以直接删除。（2）缺失值可以用平均值、中值、分位数、众数、随机值等替代，但是效果一般，因为等于人为增加了噪声。（3）用其他变量做预测模型来算出缺失变量，效果比方法2略好，但有一个根本缺陷，如果其他变量和缺失变量无关，则预测的结果无意义。如果预测结果[...]

1、什么是特征？特征通常是建立在原始数据之上的特定表示，通常用数据集中的列表示。对于一个通用的二维数据集，每个观测值由一行表示，每个特征由一列表示，对于每一个观测具有一个特定的值。2、特征工程是什么？当你想要自己的预测模型性能达到最佳时，你要做的不仅是要选取最好的算法，还要尽可能的从原始数据中获取更多的信息。这就是特征工程要做的事，它的目的就是获取[...]

数学是什么？在很多人的眼里，数学是公式。这个回答没有问题，对于一名中学生来说，对于一名大学生来说，这个回答一点问题都没有。但是世间万物在发展，人的年龄和阅历在增加，如果一个人一直还是这么认为，那么就有问题了。还是停留在书本上白纸黑字版本的数学概念、数学术语、数学公式层面，没有深化，没有升华，那肯定是有问题的。数学是公式，这是我对数学的第一阶段认识。[...]

模型，就是函数，模型通常分为下面三类：（1）线性模型（2）核模型（3）层次模型

1、什么是模型呢？简单的说，模型就是函数，就是数学公式。2、什么是拟合呢？经常看到一些复杂的公式，结构对称，身段优美，是某个天才晚上做梦想出来的吗？看下面这个公式：显然不太可能。那么它是怎么来的呢？我猜测：先画出来的，然后测算若干个x和y的关系，最后试出来的公式。这是一个根据数据不断猜和尝试的过程。上述的过程，就是拟合的过程。拟合，指的是对一些数据[...]

回归过去走过的路，风风雨雨十多年过去了，如果没有数学，我相信自己的命运不会这么顺利。知识改变命运，对我而言，是数学改变命运。如果不是数学，高考也好，考研也好，都难以有所突破。最后的突破往往都归结于数学给自己提升了不少分。在备考的过程中，我做了大量的数学习题，而且反复的做，做的滚瓜烂熟，在这个阶段，我认识到：数学就是公式，只有十分扎实和熟练的掌握数学[...]