PyTorch 教程    PyTorch中F.linear()与nn.Linear()的用法与区别
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在PyTorch中，F.linear()和nn.Linear()是两个常用的线性变换函数，它们都在神经网络的构建中扮演着重要角色。虽然这两个函数都实现了线性变换的功能，但在使用方法和应用场景上却有着显著的区别。本文将深入浅出地介绍这两个函数的用法和区别，帮助大家更好地理解和应用它们。F.linear() 的用法F.linear()是PyTorch中[...]
PyTorch 教程    torch.randperm()函数详细介绍
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torch.randperm 函数介绍在 PyTorch 中，torch.randperm(n) 函数用于生成一个从 0 到 n-1 的随机排列的整数序列。这个函数是非常有用的，尤其是在需要随机打乱数据或索引时，比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序，以确保模型训练的泛化能力。参数n (int): 输出张量的长度，即最大的数字为 n-1。返回值返回一[...]
PyTorch 教程    PyTorch的tensor和numpy互相转换
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在做AI业务开发时候，常常需要pytorch的tensor类型和numpy类型进行转换，下面给大家介绍一下两者的转换过程：首先，导入需要使用的包：import numpy as np import torch然后，创建一个numpy类型的数组：x = np.ones(3) print(type(x))这里创建了一个一维的数组，3个都为1，我们打印一[...]
PyTorch 教程    torch.optim.SGD的参数详解、应用介绍和手动实现
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1、SGD原理介绍随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，简称SGD）是基于梯度的一种优化算法，用于寻找损失函数最小化的参数配置。SGD通过计算每个样本的梯度来更新参数，并在每次更新中随机选择一个或一批样本。SGD的原理相对简单，它通过计算损失函数对每个训练样本的梯度来更新参数。具体步骤如下：1、随机选择一个训练样本；[...]
PyTorch 教程    PyTorch范数计算torch.norm函数
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关于范数的定义，有多种情况，如下所示：0 范数：当前向量中的元素之和1 范数：对应向量元素只差的绝对值之和2 范数： 元素的平方和再开方p 范数： 元素的绝对值的P次方之和再开P次方import torch a = torch.rand(2, 1) # a 的一范数 print(torch.norm(a, p=1)) # a 的二范数 prin[...]
PyTorch 教程    PyTorch Sequential 使用介绍
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1、Sequential 简介Sequential表示一个连续的容器，模块将按照它们在构造函数中传递的顺序添加到容器其中。Sequential的forward()方法接受任何输入并将其转发到它包含的第一个模块。然后，它将输出顺序“链接”到每个后续模块的输入，最终返回最后一个模块的输出。Sequential提供的优于手动调用模块序列的价值在于，它允许[...]
PyTorch 教程    PyTorch ModuleList 使用介绍
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ModuleList 可以像常规 Python 列表一样进行索引。1、ModuleList 代码举例class MyModule(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.linears = nn.ModuleList([nn.Linear[...]
PyTorch 教程    PyTorch Quantized Functions
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Quantization refers to techniques for performing computations and storing tensors at lower bitwidths than floating point precision. PyTorch supports both per tensor and per ch[...]
大模型电子书    《动手做AI Agent》高清完整PDF版 下载
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1、封面介绍2、出版时间2024年5月3、内容介绍人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手做7个功能强大的Agent，全方位[...]
PyTorch 教程    PyTorch 中 Embedding 和 EmbeddingBag 的使用介绍
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nn.Embeddingtorch.nn.Embedding 是 PyTorch 中一个重要的模块，用于创建一个简单的查找表，它存储固定字典和大小的嵌入(embeddings)。这个模块通常用于存储单词嵌入并使用索引检索它们。接下来，我将详细解释 Embedding 模块的用途、用法、特点以及如何使用它。用途单词嵌入：在自然语言处理中，Embedd[...]
PyTorch 教程    torch.nn.Conv3D 参数介绍及使用详解
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torch.nn.Conv3D 说明nn.Conv3d 是 PyTorch 中实现三维卷积操作的类。输入数据参数说明：输入张量的维度应为 (N, C_in, D, H, W)，其中： N: 批量大小 (batch size)，即一批输入数据中包含的样本数量。 C_in: 输入通道数 (number of input channels)，即输入数据的[...]
PyTorch Lightning 使用介绍    PyTorch Lightning安装与入门
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1、PyTorch Lightning是什么？PyTorch Lightning是在NYU和FAIR进行博士研究时创建的。PyTorch Lightning 是面向专业人工智能研究人员和机器学习工程师的深度学习框架，他们需要最大的灵活性，同时又不牺牲大规模性能。虽然官方宣传的很厉害，但是我个人不建议大家学习这个项目，毕竟这个项目属于AI发烧友的杰作[...]
飞燕AI训练营    2024年AI秋招经验分享
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有种现象，我一直搞不明白，为什么一些看似很简单的道理，往往能产生惊人的效果？例如，每日定时定量的坚持做一件事，很快就能获得不错的成长和提升。如果再加以坚持，定能产生惊人的效果。基于这种现象，这次给大家分享一下2024年AI秋招经验，总共有两点：（1）调整心态，不要眼高手低。（2）不要贪多，当下只须做好三件事。这些道理很浅薄，算是老生常谈了，但是其效[...]
网站公告    沉重悼念李政道老先生
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我上高中的时候读过李政道老先生写的《科学与艺术》，受益匪浅，对我影响很大，特意发了一个视频《沉重悼念李政道老先生》，大家感兴趣的可以看看：https://www.bilibili.com/video/BV1fqYceGETV/如果你对科研感兴趣，这绝对是一篇值得一读的好文章。人生其实很残酷的，必须在20岁左右的得展示出你的潜力，否则这一辈子很可能则[...]
网站公告    AI创业的三年总结（2021年到2024年）
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最近在B站发布了一个视频，关于自己创业的小结，感兴趣的可以关注一下：https://www.bilibili.com/video/BV1JUv9eYE7j/毕竟这是在公开场合说的话，所以有些话是不能随便说的。在中国当下的情况下，要想挣到钱，很多时候要讲究技巧，但是在公开场所讲技巧，显然不合时宜，如果大家对创业或者做副业感兴趣，欢迎加入社群讨论。虽然[...]
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