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1、封面介绍2、出版时间2020年10月3、推荐理由本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括强大的Python库和工具,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的2D游戏、利用数据生成交互[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年6月3、推荐理由《Python数据分析从入门到实践》以数据分析“三剑客”- Pandas、 Matplotib 和NumPy为主线,全面介绍了数据分析入门的必备知识,从学习与应用的角度出发,帮助读者快速掌握数据统计分析技能,拓宽职场道路。本书通过大量的示意图力求使读者能够更好地理解晦涩难懂的专业术语:通过快速示例将[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年6月3、推荐理由适读人群 :如果您想入门Python,则无论您是想学习编程的小学生,还是想参加计算机竞赛的中学生,抑或是计算机相关专业的大学生,甚至是正在从事软件开发的职场人,本书都适合您阅读和学习。Python是一门既简单又强大的编程语言,被广泛应用于数据分析、大数据、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年9月3、推荐理由本书介绍在Python中使用PyQt5和其他模块进行GUI和数据可视化编程的方法。第一部分介绍PyQt5设计GUI程序的基本框架,包括GUI应用程序的基本结构、窗体UI可视化设计与窗体业务逻辑的设计、信号与槽的特点和使用等。第二部分介绍GUI程序设计中一些主要功能模块的使用,包括基本界面组件、事件处[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年11月3、推荐理由《机器学习中的数学》是一本系统介绍机器学习中涉及的数学知识的入门图书,本书从机器学习中的数学入门开始,以展示数学的友好性为原则,讲述了机器学习中的一些常见的数学知识。机器学习作为人工智能的核心技术,对于数学基础薄弱的人来说,其台阶是陡峭的,本书力争在陡峭的台阶前搭建一个斜坡,为读者铺平机器学习的数[...]

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为了帮助初学者更好地学习人工智能,我决定编写《人工智能之数学入门标准》。之所以称之为“标准”,是因为我希望它能够长久地坚持下去,并且集合了众家之长,最终形成一个规范的数学入门教材,给初学者提供一个学习指南,避免大家走弯路。《人工智能之数学入门标准》将会以PDF的形式发布到学术日历APP上面,这样学习起来十分方便。同时,我组建了社群,欢迎大家的加入,[...]

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torch.optim 简介torch.optim 是一个实现了多种优化算法的包,大多数通用的方法都已支持,提供了丰富的接口调用,未来更多精炼的优化算法也将整合进来。torch.optim 官网介绍https://pytorch.org/docs/stable/optim.htmltorch.optim 使用说明torch.optim 中包含很多的[...]

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ChatGPT是一个强大的 AI 工具,但是自发布以来,它的数学能力饱受诟病,被人戏称为“数学智障”。其实,ChatGPT 的强项是语言,而不是数学。尽管它的训练数据庞大,但其准确执行复杂的数学运算或解决复杂问题的能力是有限的。比如,你喂给ChatGPT一个简单的三角函数考题,这是一道高中数学水平的题目,不如意外的话,ChatGPT将会束手无策。为[...]

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代价函数一般指损失函数。损失函数(loss function)或代价函数(cost function)在机器学习/深度学习中非常重要,因为训练模型的过程就是优化代价函数的过程。补充:代价函数与梯度的关系:代价函数对每个参数的偏导数就是梯度下降中提到的梯度。大多数深度学习算法都涉及某种函数形式的优化。优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f([...]

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1、Protobuf 简介Protocol Buffers(简称 Protobuf),是Google公司开发的一种数据描述语言,类似于XML能够将结构化数据序列化,可用于数据存储、数据交换、通信协议等方面。相比于它的前辈XML、Json,它的体量更小,解析速度更快,所以在业内获得了广泛的应用。在多智能体强化学习过程中,由于多个Agent位于不同的节[...]

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多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)也叫人工神经网络(ANN,Artificial Neural Network),除了输入输出层,它中间可以有多个隐层,最简单的MLP只含一个隐层,即三层的结构,如下图: 从上图可以看到,多层感知机层与层之间是全连接的。多层感知机最底层是输入层,中间是隐藏层,最后是输出层。 需要注[...]

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马尔可夫决策过程简介马尔可夫决策过程(Markov Decision Processes,MDP)是对强化学习中环境的形式化的描述,或者说是对于智能体所处的环境的一个建模。在强化学习中,几乎所有的问题都可以形式化地表示为一个马尔可夫决策过程。本文以Frozen Lake游戏为例,介绍一下马尔可夫决策过程。Frozen Lake 游戏介绍Frozen[...]

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当我们使用gym创建环境的时候:env = gym.make('CartPole-v0')返回的env其实并非CartPole类本身,而是一个经过包装的环境。包装的过程可以看这里:def make(self, path, **kwargs): spec = self.spec(path) env = spec.m[...]

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AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司开发。AlphaGo的辉煌战绩2016年3月,阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜;2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册账号与中日[...]

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1、封面介绍2、出版时间2023年4月3、推荐理由人工智能(AI)时代已经来临,AIGC(人工智能生成内容)正在进一步激活人类的创造力。作为AIGC领域的标志性产品,ChatGPT问世即成为焦点,受到了市场广泛关注和赞誉。了解AI、AIGC,让我们从ChatGPT开始!本书从基础概念、技术原理、应用领域、未来展望四大维度深度阐述了ChatGPT“从[...]

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