分类 强化学习电子书 下的文章

1、封面介绍2、出版时间2021年2月3、推荐理由《Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界，并使用Python在不同用例中应用它们。书中涵盖了一些重要主题，例如策略梯度算法和Q学习算法，并使用了TensorFlow、Keras和OpenAIGym框架。　　《Python强[...]

1、封面介绍2、出版时间2021年4月3、推荐理由本书对RL的核心知识进行了全面深入讲解，并为你提供了编写智能体代码的详细知识，以使其执行一系列艰巨的实际任务。帮助你掌握如何在“网格世界”环境中实现Q-learning，教会你的智能体购买和交易股票，并掌握如何通过实现自然语言模型来推动聊天机器人的发展。强化学习是机器学习发展非常迅速的一个领域，由于[...]

1、封面介绍2、出版时间2019年9月3、推荐理由本书适合对深度学习和强化学习感兴趣的技术人员、希望对深度学习和强化学习进行入门了解的技术人员及深度学习和强化学习领域的初级从业人员阅读。本书用简单的例子帮你理解复杂的强化学习概念，用幽默的语言帮你迈过强化学习的门槛。本书以“平民”的起点，从“零”开始，基于PyTorch框架，介绍深度学习和强化学习的[...]

1、封面介绍2、出版时间2020年9月3、推荐理由本书以理论和实践相结合的形式深入浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术，共分为三大部分：第一部分（第1～5章）介绍强化学习的发展历史、基本概念以及一些经典的强化学习算法；第二部分（第6～9章）在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法；第三部分（第10章[...]

1、封面介绍2、出版时间2018年11月3、推荐理由适读人群 ：算法工程师，强化学习方向的研究人员以及所有机器学习爱好者。系统讲解在互联网级别的应用上使用强化学习的技术细节。汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得。《强化学习实战：强化学习在阿里的技术演进和业务创新》汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得，覆盖[...]

1、封面介绍2、出版时间2020年3月3、推荐理由《深入浅出强化学习：编程实战》是《深入浅出强化学习：原理入门》的姐妹篇。1 实战性强：以编程实战为主线，旨在帮助读者通过实战更清晰地理解算法并快速应用。2 系统全面：在马尔可夫理论框架下，介绍了最基本的算法，涵盖了基于值函数的算法，直接策略搜索方法，基于模型的强化学习方法等。3 前沿技术分析：剖析了[...]

1、封面介绍2、出版时间2019年9月3、推荐理由《强化学习（第2版）》被业界公认为任何对人工智能领域感兴趣的人员的必读书。《强化学习（第2版）》是被称为“强化学习教父”的Richard Sutton在强化学习领域的开创性、奠基性著作。自1998年第1版出版以来，一直是强化学习领域的经典导论性教材，培育了好几代强化学习领域的研究人员。在第2版中，随[...]

1、封面介绍2、出版时间2020年4月3、推荐理由本书共分为四篇，即深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习和深度强化学习的应用。由浅入深、通俗易懂，涵盖经典算法和近几年的前沿技术进展。特别是书中详细介绍了每一种代表性算法的代码原型实现，旨在理论与实践相结合，让读者学有所得、学有所用。第一篇（包含第1～3章）主要讲解深度强化学习基础，[...]