2021年12月


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import os import pybullet as p import pybullet_data p.connect(p.GUI) pandaUid = p.loadURDF(os.path.join(pybullet_data.getDataPath(), "franka_panda/panda.urdf"),useF[...]

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Panda 是德国Franka Emika 公司推出的高精度协作机械臂,曾获得德国科技创新奖。它同时兼顾研究与应用,为了应对研究需要,Franka 提供开源接口(FCI),用户可通过 C++和 ROS 进行编程。而为了方便使用,其内置的机器人控制系统可以通过手机APP 或Web 页面进行操作,且不要求掌握任何编程技巧。此外,该系统灵敏度高,针对大多[...]

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1、论文与科研(代做)自即日起,飞燕网启动“论文与科研”模块,承接研究生的毕业论文或高校的科研项目。但是,需要提醒一点,只承担代码或功能实现部分,不接受论文代写。吸烟有害健康,人人皆知,为什么国家还专门设立工厂生产香烟呢?因为很多事不能简单的以“对”和“错”来做定论。论文与科研代做,也是如此。论文与科研代做,是作弊吗?是,但又不是。在淘宝上,论文与[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年9月3、推荐理由深刻剖析Kaggle、阿里天池、腾讯广告算法大赛等算法竞赛内容,结合多个领域模块进行实战讲解;《计算广告》作者刘鹏、《深度学习推荐系统》作者王喆等倾力推荐!1.多年实战经验汇集作者在众多竞赛平台多次获得好成绩,本书汇集了他们在竞赛圈多年的实战经验。2.基本理论与竞赛技巧结合本书系统的介绍了算法竞赛,[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年5月3、推荐理由知识就是力量,人工智能想要让计算机像人一样思考,同样需要知识的力量。计算机实现人工智能需要哪些知识,这些知识要如何表示、获取、计算以及使用,都是人工智能的重要研究课题。知识图谱作为人类知识结构化形成的知识系统,是人工智能研究和智能信息服务的基础核心技术,被广泛应用于搜索引擎、问答系统、智能对话系统以[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年12月3、推荐理由适读人群 :想要对机器学习进行深入学习的相关人士;想要对概率统计进一步深入系统地学习的学生和业内人士;金融量化等数据分析行业的从业者;理工科专业高年级本科生和研究生。(1)作者是资深AI技术专家,毕业于清华大学;(2)内容围绕机器学习核心算法涉及的概率统计知识展开;(3)加强基础知识与常用算法、应[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年2月3、推荐理由《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc.ois Chollet执笔,详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后,读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的[...]

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1、封面介绍2、出版时间2019年6月3、推荐理由目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类,一类侧重方法介绍,另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用,还包含可运行的代码,为读者展示如何在实际中解决问题。为了给读者提供一种交互式的学习体验,本书不但提供免费的教学视频和讨论区,而且提[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年4月3、推荐理由本书是深度学习领域的入门教材,系统地整理了深度学习的知识体系,并由浅入深地阐述了深度学习的原理、模型以及方法,使得读者能全面地掌握深度学习的相关知识,并提高以深度学习技术来解决实际问题的能力。全书共15章,分为三个部分。分为机器学习基础:第1章是绪论,介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要,使读者全[...]

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1、封面介绍2、出版时间2018年3月3、推荐理由《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向,深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书,读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用,还可以使用神经网络生成图像和文本,进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎,训练[...]

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1、封面介绍2、出版时间2022年1月3、推荐理由《联邦学习原理与应用》既是关于联邦学习技术和实践方法的介绍,又是关于联邦学习在业界,特别是金融科技行业应用实践的案例展示。第1章介绍联邦学习的发展背景和历程,以及金融业中数据共享的机遇和挑战。第2章~第5章介绍不同类型的机器学习方法在联邦学习模式下的实现,以及关键算法原理。第6章介绍联邦学习开源框架[...]

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我一直把创业当做一道数学题来看待,不仅要获得成功,更要明白它背后的原理。理想很美好,但是现实很残酷,正是抱着这样的想法,导致我在某些方面思维受限,甚至走了很大的弯路。想起创业之路的曲折和坎坷,不免内心唏嘘不已!幸好,我坚持了下来,从而获得了巨大的突破。我知道,一旦我创业成功,最终会成为一个名副其实的应用数学家。我是一个实干家,希望做点实事,希望对国[...]

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1、封面介绍2、出版时间2020年6月3、推荐理由近几年来,深度学习已经彻底改变人工智能的诸多领域,涉及语音、视觉、自然语言、机器人和游戏等。深度学习在自然语言处理领域的诸多应用方面大获成功,这使其成为人工智能领域最重要的发展基准。本书介绍深度学习领域先进的技术以及深度学习在主要的自然语言处理任务中的成功应用,包括语音识别和理解、对话系统、语义分析[...]

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1、封面介绍2、出版时间2021年7月3、推荐理由自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引入为自然语言处理技术带来了一场革命,尤其是近年来出现的基于预训练模型的方法,已成为研究自然语言处理的新范式。本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上,重点介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练词向量和[...]

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Transformer模型简介《Attention Is All You Need》是一篇Google提出的将Attention思想发挥到极致的论文。这篇论文中提出一个全新的模型,叫 Transformer,抛弃了以往深度学习任务里面使用到的CNN和RNN,这个模型广泛应用于NLP领域,例如机器翻译,问答系统,文本摘要和语音识别等等方向。Trans[...]

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