人的思维的发展并不是线性的，而是非线性的。自律是人工智能所提到的激活函数，实现非线性的转换。自律是成败的关键因素，而不是重要因素。虽然做事情有各种的方法，每个事情都有自己的特点，但是这些都不是最重要的，自律才是最重要的。想挣钱的人啊，别想着什么捷径，拼到最后比的是自律。

《线性代数》带给我的影响很大，我觉得很多事情都可以通过线性代数里面的知识和技术进行描述和刻画。我们的思考或者指定计划，开启了一个思维空间。比如说我，原计划每隔一小时休息10分钟，因为颈椎受不了。但是经常出现另外一件事，插入我的计划中，让我的休息无法实现。这就是空间的重叠。空间重叠，是一件很自然的现象，不能因为出现重叠而不敢开辟空间。在《凸优化》这个[...]

梯度的物理意义就是小球从山顶向下滚动，滚动的方向就是负梯度方向。小球滚动的方向是由重力和摩擦力共同来决定的，这个合力的方向和大小是个向量，这个向量就是梯度。向量只有大小和方向，与坐标系无关。如果想测量小球向下滚动的梯度，以小山为研究对象，任何角度勾画出一个坐标系都可以。即便坐标系换了角度，投影到X，Y轴的偏导可能不一样，但是梯度是不变的。虽然梯度不[...]

数学，不仅仅是去记公式，更要用心的去感受它，而且尽量的去多学，去深挖，这可能会花费很多的时间，导致有人会害怕浪费时间，毕竟很多人是面临着找工作的压力。多学一点无用的知识顶多算是多了点噪声，害怕多学而浪费时间，害怕深挖而浪费时间，这个已经属于观念级别的问题，已经达到激活函数层次，因为人的每个观念本质上就是人工智能领域中的激活函数。在这个层次如果有偏差[...]

虽然都是数学，线性代数和高数等其他数学分支，需要对知识的内涵加以深度的理解和思考，而数据结构和算法，更侧重于外形方面的认识。数据结构和算法，是我们很多人的弱项，究其原因，这也不能全怪于我们的学习方法有问题，而在于我们传统教育的土壤，因为我们中国人讲究含蓄，传统教育以分析内涵为主，而数据结构和算法这门学科，却以外形为主，例如链表，双向链表，树，图等。[...]