首页
趣谈数学
简明机器学习教程
深度学习
强化学习
面试资源
关于网站
2019年6月
史上最全:梯度的物理意义
撰写于
2019-06-20
浏览:2035 次 分类:
梯度的物理意义
备注:本文修改时间为2020年6月27日大家好,我是飞燕网的站长,本文给大家说一下梯度以及梯度的物理意义吧。对于“梯度”这个东西,很多初学者搞不清楚,就连知乎上的大V,也是独乐乐不能与众乐乐,洋洋散散说了半天,读者也是一头雾水。之所以大家对“梯度”一头雾水,这是因为大家没有一个明确的理解路线,站长对梯度的理解路线为:导数->偏导数->方[...]
趣谈数学之六:认识的误区
撰写于
2019-06-18
浏览:249 次 分类:
趣谈数学
数学,不仅仅是去记公式,更要用心的去感受它,而且尽量的去多学,去深挖,这可能会花费很多的时间,导致有人会害怕浪费时间,毕竟很多人是面临着找工作的压力。多学一点无用的知识顶多算是多了点噪声,害怕多学而浪费时间,害怕深挖而浪费时间,这个已经属于观念级别的问题,已经达到激活函数层次,因为人的每个观念本质上就是人工智能领域中的激活函数。在这个层次如果有偏差[...]
趣谈数学之五:数据结构和算法,其实是数学的分支
撰写于
2019-06-15
浏览:303 次 分类:
趣谈数学
虽然都是数学,线性代数和高数等其他数学分支,需要对知识的内涵加以深度的理解和思考,而数据结构和算法,更侧重于外形方面的认识。数据结构和算法,是我们很多人的弱项,究其原因,这也不能全怪于我们的学习方法有问题,而在于我们传统教育的土壤,因为我们中国人讲究含蓄,传统教育以分析内涵为主,而数据结构和算法这门学科,却以外形为主,例如链表,双向链表,树,图等。[...]
简明机器学习教程13:评价模型
撰写于
2019-06-13
浏览:259 次 分类:
简明机器学习教程
建好模型之后,必须对它进行评价,我们经常会使用一些评价指标来比较模型的预测准确度。常用的评价指标有:预测准确率,混淆矩阵,均方根误差等。1、分类指标1.1、预测准确率简单的说,就是正确的预测所占的比例。虽然它很简单容易理解,但是我们无法通过它得知预测误差是如何产生的。1.2、混淆矩阵混淆矩阵可以进一步了解预测模型的优缺点。通过样本的采集,我们能够直[...]
简明机器学习教程12:识别关联规则的常用指标
撰写于
2019-06-12
浏览:212 次 分类:
简明机器学习教程
常用指标有3个:(1){X}的支持度表示X项出现的频率,可以表示为P(X)(2){X→Y}的置信度表示当X项出现时Y项同时出现的频率,可以表示为:P(XY)/P(X)(3){X→Y}的提升度表示X项和Y项一同出现的频率,并且考虑每项各自出现的频率,可以表示为:P(XY)/P(X)P(Y)。公式看起来很容易理解,但是在实际问题中,我们常用被项集这个概[...]
趣谈数学之四:田忌赛马永流传
撰写于
2019-06-12
浏览:198 次 分类:
趣谈数学
学人工智能的人群分两类,一种是将数学当做人工智能的工具,另一类人是将人工智能当数学的工具。首先要扪心自问一下,看看自己属于哪类人?然后反思一下,看看是否正确。田忌赛马的故事,流传至今,说明了一个道理:调整一下顺序,格局完全不一样。上面的两类人的认知上的区别,无非就是顺序上的差异。
简明机器学习教程11:主成分与标准化
撰写于
2019-06-11
浏览:200 次 分类:
简明机器学习教程
主成分可以用已有的一个或多个变量表示。 比如,可以使用生素C这个变量来区分不同的食物。因为蔬菜含维生素C而肉类普遍缺乏,所以可以通过维生素C这个变量区分蔬菜和肉类,但是无法进步区分不同的肉类。为了进一步区分不同的肉类,可以选择把脂肪含量作为第2个变量,因为肉类含有脂肪,而大部分蔬菜则不然。由于脂肪和维生素C的计量单位不同,因此在组合之前,必须先对它[...]
简明机器学习教程10:K均值聚类的局限性
撰写于
2019-06-10
浏览:217 次 分类:
简明机器学习教程
尽管K均值聚类方法很有用,但是它有一定的局限:(1)每个数据点只能属于一个群组。然而,数据点可能恰好位于两个群组中间,无法通过k均值聚类方法确定它应该属于哪个群组(2)群组被假定是正圆形的。查找距离某个群组中心点最近的数据点,这一迭代过程类似于缩小群组的半径,因此最终得到的群组在形状上类似于正圆形。假设群组的实际形状是椭圆形,那么在应用k均值聚类方[...]
简明机器学习教程9:超参数和参数
撰写于
2019-06-09
浏览:198 次 分类:
简明机器学习教程
机器学习一般包含两类参数:超参数和参数。超参数的数目通常不多,在10以内。参数的数目可能很多,如卷积神经网络中有近千万个参数(权重)。曲线拟合中,方程的次数就是超参数,多项式的系数就是参数。这两种参数的调参方式不同,超参数取值一般是人工设定的,参数值是根据参数优化算法自动寻优的。超参数的取值对模型泛化性能有重大的影响,验证集就是用来决定最优超参数取值的。
趣谈数学之三:马尔科夫链与座右铭
撰写于
2019-06-09
浏览:246 次 分类:
趣谈数学
人的思维也是一种物质,只要它是物质必然遵循着某种运动规律。读研期间学过《随机过程》,知道有个马尔科夫链,记得当时在大的阶梯教室上课,学习的效果也不是很好,反正已经不记得了。过了多年,经过生活的阅历,最终发现马尔科夫链还有非常重要的现实意义。在改变自己的过程中,人们喜欢设立一个座右铭,每天读一读,以提醒自我。这个行为有什么数学依据呢?我们知道马尔科夫[...]
1
2
3
飞燕网
人工智能,资源分享
分类
默认分类
算法工程师
Anaconda使用教程
趣谈数学
简明机器学习教程
深度学习电子书
推荐系统电子书
梯度的物理意义
文字识别OCR
OpenCV资源
小象学院课程资源
Python电子书
贪心学院资源下载
数据结构
收徒做项目
机器学习资源下载
面试资源
强化学习电子书
Pytorch电子书
数学电子书
视频基础知识
自然语言处理电子书
励志类电子书
数据结构与算法电子书
抖音运营之道
Clubhouse最新动态
大数据电子书
飞燕微课
量化交易
最新文章
最新公告:请大家耐心等待...
飞燕数学,打造人工智能领...
GAN原理介绍
《机器学习算法实践:推荐...
GNN方法在推荐系统领域的应用
confidence w...
NLTK学习简介
“中国版Clubhous...
《算法之禅 递推与递归》...
《算法大视界》高清完整P...
热门文章
《 百面深度学习》高清完整PDF版 下载
《深度学习推荐系统》全彩版 高清完整PDF版 下载
《Python深度学习:基于PyTorch》中文版 高清完整PDF版 下载
Clubhouse怎么注册? Clubhouse注册方法详解
《微积分的力量》高清完整PDF版 下载
《Python Qt GUI与数据可视化编程》高清完整PDF版 下载
飞燕收徒:督促式学习指导+做实战项目
《深度实践OCR:基于深度学习的文字识别》中文版 高清完整PDF版 下载
最新评论
闻韶
:
想要《深度学习推荐系[...]
忘绝尘
:
求资源,已加微信。
摧枯拉朽
:
怎么下载呀
ghost
:
怎么下载?
ghost
:
很棒的书
叮叮当
:
很需要这本书电子版
muci
:
谢谢
mmmm
:
请问怎么下载
松鼠
:
已下载,谢谢大佬,
mmm
:
谢谢分享
归档
March 2021
February 2021
January 2021
December 2020
July 2020
June 2020
September 2019
August 2019
July 2019
June 2019
May 2019
April 2019
March 2019
友情链接