声明:
由于网上的伸手党太多,所以自2020年7月1日起不再公开分享各种资源,仅仅对内部的徒弟们分享。

1、站长介绍

站长王飞燕,历任百度,网易等大厂的算法工程师,技术专家等职务。目前站长手上有一些人工智能方面的项目,希望通过招徒来打下手。当前站长主要做的事情有:人脸识别,头像转卡通,室内物体检测等,如下所示。如果感兴趣,欢迎与站长联系。

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提醒:如果你只想找项目练手,请不要联系站长,因为站长只招徒弟做项目。很多人口头承诺比唱的好听,一旦学会了技术,站长用人之际,以工作忙为理由来搪塞,站长已经不想再吃亏了。

2、收徒特点

(1)督促式带徒指导。每5天安排一次任务,每次任务有多个知识点组成,第6天站长会随机出3道题目来检测徒弟的学习效果。检测结束之后,则再分配新任务,开始下一轮的学习。

(2)做实际项目提升真实开发经验。绝大数自学者学完了理论知识,但是因为没有实战项目,学完了不知道干什么。很多参加培训机构的人,也在吐槽某些培训机构“项目很水,只是demo”。更多介绍请移步知乎。

(3)长期式的学习过程。如果你想长期跟着站长做项目也是可以的。比起培训机构来说,培训机构属于随到随学,随学随走,而站长带徒却是长期性质的。

3、面向人群:

针对的是自学群体,这类人绝大多数人没有强大的自制力,学习拖沓,整个自学周期非常长的人,而且没有实战项目,学完了不知道干什么。

4、收徒1:数学指导->机器学习指导->深度学习指导

4.1 数学指导

学习规划:
高数的学习指导
概率与统计的学习指导
线性数学与矩阵论
凸优化学习指导
综合测试和查缺补漏

4.2 机器学习

学习规划:
Python语言学习,Numpy的学习
机器学习基础理论与特征工程
支持向量机与决策树
scikit-learn的学习
实战项目:kaggle比赛,天池比赛等

4.3 计算机视觉学习指导,卷积神经网络,Pytorch与物体检测,人脸识别

学习规划:
第一步:学习Pytorch基础。
第二步:学习神经网络的各种架构,以ImageNet大赛中的网络结构为研究重点。
第三到四步:物体检测经典框架,包括:Faster RCNN,SSD,YOLO,SqueezeNet,MobileNet等
第五到六步:人脸识别学习指导,包括计算机视觉原理,OpenCV应用,人脸识别算法。
第七步:项目实战,包括yolo4的训练和使用,头像转卡通。

4.4 价格:3600元

4.5 淘宝店铺链接:https://item.taobao.com/item.htm?id=620595663647

5、收徒2:深度学习与推荐系统

学习内容介绍:
本学习指导有比较清晰的脉络,从经典的推荐算法如CF、MF、FM、LR、GBDT等讲起,直到现在火热的各种深度学习模型,再到词向量embedding预处理等,脉络清晰,让大家能够领会到推荐系统技术这些年的发展进步。

除了推荐系统的算法之后,站长还会介绍了一些非常实用的相关知识,如推荐系统中的特征工程、实时性、优化目标、评估、对业务的理解、冷启动等等。这些实用的知识在实际应用推荐系统的时候也同样非常重要,甚至很多时候会比模型本身更加重要。

最后,站长还会介绍了推荐系统的工程实现的相关知识。实际上,推荐系统在实践应用中永远是一个工程味道非常重的问题,因此了解其工程实现的知识是非常重要的。这部分学习指导可以给大家一个相对全局的认识,了解推荐系统的工程主要由哪些部分组成,每部分的目的、作用是什么,这样在工作的时候碰到也不会惊慌失措。
学习周期:6个月
价格:3600元。
淘宝店铺链接:https://item.taobao.com/item.htm?id=620744729444

6、2020年收徒情况

2020年5月16日,李*,汽车电子类开发,想转行做计算机视觉,对头像转卡通项目感兴趣。

2020年6月12日,郑*,某单位开发人员,想转行做图像和通信数据的预测,应用场景是:安检经常有危险物品,想通过深度学习建立模型检测这些危险物品。初步阶段的学习目标是:想用yolo4做一个目标检测。

7、站长微信(请注明“2020年7月收徒”)

8、报名截止日期

本次报名截止日期为:2020年7月30日。由于个人时间和精力的原因,名额有限,不一定每位申请者都能如愿以偿。

同时,接受课程预定,定金是500元。另外,如果想压缩课程时间,可以适当的剔除部分内容。

9、解决徒弟答疑记录

6月29日,(1)解决labelimg安装问题;(2)解决物体识别应用中的socket通信问题

6月30日,解决多维矩阵轴转置问题。