1、封面介绍

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2、出版时间

2020年2月

3、推荐理由

《人工智能基础 数学知识》的目标在于拉低机器学习入门的门槛,揭开人工智能理论层面的神秘面纱。《人工智能基础 数学知识》假设读者没有深厚的理工背景,完全站在一个迫切想入门人工智能的外行的角度上,力争让每个有兴趣、有热情的读者不会在人工智能的大潮中落伍。

《人工智能基础 数学知识》结合工程应用场景以及Python代码来解读人工智能背后的数学原理和意义,使读者不仅知其然,还知其所以然,让学习数学不再枯燥。本书中的案例、代码都是通过精心挑选的,读者通过阅读、模仿和实践,可以很快地发现“人工智能”原来如此。

《人工智能基础 数学知识》基于流行的Python语言,通俗易懂地介绍了入门人工智能领域必需必会的数学知识,旨在让读者轻松掌握并学以致用。

《人工智能基础 数学知识》分为线性代数、概率和优化等3篇,共21章,覆盖了人工智能领域中重要的数学知识点。本书写作风格通俗有趣,读者可在潜移默化中掌握这些数学知识以及相关的编程操作,并能从工程落地的角度深刻理解数学在其中的扮演角色和魅力。

《人工智能基础 数学知识》适合希望投身于人工智能领域且想有一番作为的人员阅读,还适合对人工智能领域背后的逻辑感兴趣的人员阅读。本书还可作为各大高校人工智能专业的参考用书。

4、作者简介

张晓明,网名大圣。国内早期的竞价搜索工程师,曾就职雅虎、阿里、移动等大型互联网公司,担任过数据专家、技术总监等职务,服务过广告、电商、移动运营商、互联网金融等多行业,有 15 年以上的数据挖掘、机器学习一线工程经验。现为自由职业者、独立咨询顾问、独立讲师。

5、下载方式

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