2020年12月


撰写于    浏览:4004 次  分类: 强化学习
1、封面介绍2、出版时间2020年4月3、推荐理由本书共分为四篇,即深度强化学习、多智能体深度强化学习、多任务深度强化学习和深度强化学习的应用。由浅入深、通俗易懂,涵盖经典算法和近几年的前沿技术进展。特别是书中详细介绍了每一种代表性算法的代码原型实现,旨在理论与实践相结合,让读者学有所得、学有所用。第一篇(包含第1~3章)主要讲解深度强化学习基础,[...]

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