分类 算法工程师 下的文章


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人类的需求一定有明确需求和不明确需求两大类,搜索代表的是明确的需求,而个性化代表的是不明确需求,所以只要人类有获取信息的需要,个性化推荐一定会伴随人类的发展,一直持续下去。虽然推荐算法不会消亡,但是一定会遇到挑战和变数。推荐算法工程师最大的危机来自于云计算及 AI 的发展,越来越多的云计算公司将 AI 作为云服务的基础能力 (包括推荐能力) 封装起[...]

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声明本文摘自网络,并做了些修改。写的不错,分享给大家。前言背景:一直有朋友希望我能介绍下自学机器学习、数据挖掘的经历,然而当我认真回首研究生这两年半,发现浪费掉的时间居多,学习的时间太少,积累还不够(虽然校招季收获比较多的数据挖掘相关offer,其实人脉、运气、面试经验等其他因素占了很大比重)。所以在此只能聊聊一些浅显的认识,各位姑妄听之。本文受众[...]

撰写于    浏览:78 次  分类: 算法工程师
作者有多年行业相关经验,走过很多弯路、趟过很多坑,所以这里将我的一些经验教训和建议分享给大家,让大家少走弯路,这些经验即所谓的“道”。其实这些经验和建议也适合很多互联网行业的其他职位,甚至是非互联网行业的职位。(1)关注业务、关注价值产出推荐算法工程师不能只关注自己做了什么,是否保质保量地完成了任务。对公司老板来说,能够为公司创造商业价值才是最关键[...]

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大家都知道互联网技术方向的职业发展一般有三条道路:第一条是一直做技术成为技术专家;第二条是转管理方向;第三条是做到一定程度转行到周边方向,如产品、项目经理等。在国内, 多少对年纪大了的技术人员有一定的偏见,认为年纪大了干不动了,所以大家都愿意往管理方向发展。其实,在国外做技术是非常自信和自豪的事情,听说在 Google 技术人员的地位非常高,只有技[...]

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个性化推荐系统,简单来说就是根据每个人的偏好推荐他喜欢的物品。互联网发展到现在,推荐系统已经无处不在,在各行各业都得到普遍都应用。亚马逊号称 40% 的收入是来自个性化推荐系统的,淘宝的个性化推荐系统也带来非常大的收益,新闻媒体的个性化推荐系统典型的是今日头条。除此以外,直播平台给用户推荐喜欢的主播,金融网站给用户推荐需要的理财产品,社交网络给用户[...]