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1、封面介绍2、出版时间2020年1月3、推荐理由《人工智能程序员面试笔试宝典》是一本讲解人工智能面试笔试的百科全书，在写法上，除了讲解常见的面试笔试知识点，还引入了相关示例和笔试题辅以说明，让读者能够更加容易理解。《人工智能程序员面试笔试宝典》将人工智能面试笔试过程中各类知识点一网打尽，在内容的广度上，通过各种渠道，搜集了近3年来知名IT企业针对[...]

1、封面介绍2、出版时间2020年7月3、推荐理由人工智能时代程序员不可不读深度学习面试宝典，全面收录135道真实算法面试题，直击面试要点，互联网头部企业都在用，数学之美作者吴军、动手学深度学习作者李沐推荐。深度学习是目前学术界和工业界都非常火热的话题，在许多行业有着成功应用。本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共同编写完成，专门针对深度[...]

1、封面介绍2、出版时间2019年8月3、推荐理由本书是一本系统介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。全书注重实战，每章围绕一个有意思的实战案例展开，不仅循序渐进地讲解了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络和循环神经网络的实现，而且全面深入地介绍了计算机视觉、自然语言处理、迁移学习，以及对抗学习和深度强化学习等前沿技术。读[...]

1、封面介绍2、出版时间2019年11月3、推荐理由在人工智能时代，如何尽快掌握人工智能的核心——深度学习，是每个欲进入该领域的人都会面临的问题。目前，深度学习框架很多，如TensorFlow、PyTorch、Keras、FastAI、CNTK等，这些框架各有优缺点，应该如何选择？是否有一些标准？我认为，适合自己的就是最好的。如果你是一位初学者，建[...]

1、封面介绍2、出版时间2019年4月3、推荐理由PyTorch是Facebook于2017年初在机器学习和科学计算工具Torch的基础上，针对Python语言发布的一个全新的机器学习工具包，一经推出便受到了业界的广泛关注和讨论，目前已经成为机器学习从业人员的研发工具。《PyTorch深度学习》是使用PyTorch构建神经网络模型的实用指南，内容分[...]

1、封面介绍2、出版时间2017年8月3、推荐理由《Deep Learning》（深度学习）是一本皆在帮助学生和从业人员进入机器学习领域的教科书，以开源的形式免费在网络上提供，这本书是由学界领军人物 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合力打造。《Deep Learning》（深度学习）是一[...]