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1、封面介绍2、出版时间2016年10月3、推荐理由这是一个数据信息时代，每分每秒都在产生数不尽的数据。这些数据如何获取，有什么用途，如何与前沿的深度学习、机器学习等相结合，如何为我们所用，尽在本书中。本书从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分：第一部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角[...]

1、封面介绍2、出版时间2019年12月3、推荐理由本书由数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，数澜科技已经帮助万科、中信云网等百余家各行业头部企业建设和落地数据中台。7位作者都是有10年+经验的资深数据人，大部分作者来自原阿里数据中台团队和华为。本书得到了阿里巴巴集团联合创始人谢世煌、原阿里集团副总裁卜鹰等近10位行业专家的高度评价和推荐。本书[...]

1、封面介绍2、出版时间2020年2月3、推荐理由目前国内大数据市场继续保持高速的发展态势，作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现，他们对大数据技术很感兴趣，并希望从大数据技术、采集、存储、访问、安全、分析与开发等方面得到指导和帮助。因此编写了这本大数据技术的入门书。本书共12章，以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Had[...]

1、封面介绍2、出版时间2020年7月3、推荐理由适读人群 ：1) 架构师：可提升对大数据平台的整体把控力；2) 中高级开发人员：可深入学习原型项目代码；3) CIO或数据团队的负责人：可参考数据中台战略、规划数据平台蓝图及组建数据团队。目前，在基于大数据技术的数据中台建设过程中，由于缺乏完备的架构参考和类似于“脚手架”的原型项目，很多IT团队会在[...]